Najnowsze artykuły
Artykuły
Powiedz mi, gdzie jedziesz na wakacje, a powiem ci, co czytać: idealne książki na latoAnna Sierant1Artykuły
Zadaj pytanie Marii Strzeleckiej, laureatce Nagrody Literackiej WarszawyLubimyCzytać1Artykuły
Patroni roku 2025. Jeden z najwybitniejszych polskich pisarzy i patron liberalnej inteligencjiKonrad Wrzesiński15Artykuły
Najlepsze thrillery wszech czasów według „Time’a”. Polska pisarka na liścieKonrad Wrzesiński20
Popularne wyszukiwania
Polecamy
Thomas Nield
![Thomas Nield](https://cdn.statically.io/img/s.lubimyczytac.pl/upload/default-author-140x200.jpg)
2
7,3/10
Pisze książki: informatyka, matematyka
Ten autor nie ma jeszcze opisu. Jeżeli chcesz wysłać nam informacje o autorze - napisz na: admin@lubimyczytac.pl
7,3/10średnia ocena książek autora
24 przeczytało książki autora
17 chce przeczytać książki autora
0fanów autora
Zostań fanem autoraKsiążki i czasopisma
- Wszystkie
- Książki
- Czasopisma
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Thomas Nield
6,9 z 9 ocen
22 czytelników 1 opinia
2023
Pierwsze kroki z SQL. Praktyczne podejście dla początkujących
Thomas Nield
7,8 z 9 ocen
20 czytelników 2 opinie
2016
Najnowsze opinie o książkach autora
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Thomas Nield ![Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka](https://cdn.statically.io/img/s.lubimyczytac.pl/upload/books/5073000/5073890/1078975-352x500.jpg)
6,9
![Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka](https://cdn.statically.io/img/s.lubimyczytac.pl/upload/books/5073000/5073890/1078975-352x500.jpg)
Ciekawa książka, większość treści jest przedstawiona w przystępny sposób i stanowi dobre źródło wiedzy. Autor ukazuje te działy matematyki, których możemy potrzebować w Data Science i Machine Learningu.
Rozdziały o regresji logistycznej i sieciach neuronowych uważam za bardzo trudne w odbiorze, ale nie wynika to z winy autora, lecz po prostu ze stopnia skomplikowania tychże zagadnień.