Deep Learning. Głęboka rewolucja
- Kategoria:
- technika
- Tytuł oryginału:
- The Deep Learning Revolution
- Wydawnictwo:
- Poltext
- Data wydania:
- 2019-05-24
- Data 1. wyd. pol.:
- 2019-05-24
- Liczba stron:
- 384
- Czas czytania
- 6 godz. 24 min.
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788375619621
- Tłumacz:
- Piotr Cypryański
Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych. Głębokie sieci potrafią grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywają z mistrzem świata w rozgrywkach go.
Książka opisuje drogę, którą przemierzyło głębokie uczenie sieci neuronowych, przekształcając się z akademickiej dziedziny dostępnej tylko dla wtajemniczonych w przełomową technologię gospodarki informacyjnej. Już niedługo głęboka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwości, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwości naszego niedomagającego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesięcioleci.
Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszłość, która będzie upływać pod znakiem głębokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historię i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywołanej przez głębokie uczenie, pełen jest zarówno cennych spostrzeżeń, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dzięki czemu udziela się nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje. Książka jest pięknie ilustrowana kolorowymi zdjęciami i grafikami.
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 59
- 21
- 4
- 4
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
OPINIE i DYSKUSJE
Spektakularne pojawienie się ChatuGPT spowodowało eksplozję zainteresowania sztuczną inteligencją (AI). Pojawia się wiele nowych (lepszych i gorszych) książek, artykułów prasowych i wypowiedzi, każdy (oczywiście przesadzam) chce wiedzieć, jakie są notowania na giełdzie Nvidii i co wczoraj (a najlepiej dzisiaj rano) powiedział Sam Altman i czy Elon Musk wygra spór z OpenAI. W tym kontekście gorączkowego gonienia za newsami książka prof. Terrence'a Sejnowskiego daje czytelnikowi ciekawie napisaną - i oczywiście kompetentną - historię rozwoju AI takiej, jaką ją dzisiaj znamy.
Nie ma sensu zarzucać autorowi, że nie pisze o "absolutnie najnowszych" dokonaniach w dziedzinie AI, bowiem nie taki był jego zamiar. Sejnowski chciał pokazać, jakimi zawijasami i meandrami dochodzono do dzisiejszego rozumienia i dokonań AI, kto przecierał szlaki i jak błądzili nawet najbardziej bystrzy uczeni. Pisze przy tym o swojej drodze, co dla osób interesujących się historią nauki jest fantastycznie ciekawe.
Bardzo podoba mi się zamieszczone na początku każdego rozdziału Kalendarium, odnotowujące (rzecz jasna w wielkim skrócie) przełomowe prace w badaniach nad AI. Z wielkim zaciekawieniem przeczytałem o ludziach takich jak Marvin Minsky, Claude Shannon, Carver Mead, czy Yoshua Bengio. Pomocny jest zamieszczony na końcu książki Glosariusz. Świetny jest materiał ilustracyjny zamieszczony w książce.
Tematyka książki nie jest łatwa, zawiera ona terminologię, której dopiero się uczymy, dlatego tak ważna jest jakość tłumaczenia z j. angielskiego. Moim zdaniem tłumacz, Piotr Cypryański, wykonał swoją pracę bardzo dobrze. Dodatkowo wydawnictwo poprosiło o konsultację naukową tekstu tłumaczenia kierownika Zakładu Sztucznej Inteligencji na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Brawo! Tak powinno się to robić.
W sumie moja ocena książki jest wysoka. Dzięki tej lekturze nieporównanie lepiej rozumiem (a w każdym razie tak mi się wydaje),co dzieje się teraz na scenie AI i skąd to wszystko się wzięło.
Spektakularne pojawienie się ChatuGPT spowodowało eksplozję zainteresowania sztuczną inteligencją (AI). Pojawia się wiele nowych (lepszych i gorszych) książek, artykułów prasowych i wypowiedzi, każdy (oczywiście przesadzam) chce wiedzieć, jakie są notowania na giełdzie Nvidii i co wczoraj (a najlepiej dzisiaj rano) powiedział Sam Altman i czy Elon Musk wygra spór z OpenAI....
więcejOznaczone jako spoiler Pokaż mimo toNiewątpliwie autor jest światowej sławy badaczem zjawisk na styku neurofizjologii i uczenia maszynowego. Tym nie mniej książka napisana jest nieciekawie i jest dość niezrozumiała nawet dla neuronaukowca z kilkunastoletnim doświadczeniem.
Mój największy zarzut dotyczy charakteru tej książki. Bowiem jest to bardziej subiektywna relacja badacza ukazująca historyczny rozwój deep learningu, a niżeli przystępne popularnonaukowe wprowadzenie do tematu. Autor bardziej skupia się na swoich dokonaniach, niżeli na przekrojowym przedstawieniu zagadnienia deep learningu. W dodatku, jakieś 30% treści tej książki Autor wykorzystał by dyskutować ze swoimi naukowymi interlokutorami. W mojej opinii służyć temu powinna inna publikacja, artykuł naukowy lub osobna książka a nie popularnonaukowe wprowadzenie do uczenia maszynowego.
Z aspektów pozytywnych: książka ta ma kilka dobrze napisanych rozdziałów (bliżej jej początku),kolorowe rysunki i diagramy zdecydowanie ułatwiają zrozumienie poruszanych tematów.
Niewątpliwie autor jest światowej sławy badaczem zjawisk na styku neurofizjologii i uczenia maszynowego. Tym nie mniej książka napisana jest nieciekawie i jest dość niezrozumiała nawet dla neuronaukowca z kilkunastoletnim doświadczeniem.
więcejOznaczone jako spoiler Pokaż mimo toMój największy zarzut dotyczy charakteru tej książki. Bowiem jest to bardziej subiektywna relacja badacza ukazująca historyczny rozwój...
Terrence J. Sejnowski, jako jeden z pionierów nauki o AI, jest najlepszym przewodnikiem po tej technologii, jakiego można sobie wymarzyć. Ta książka to arcyciekawa (choć wymagająca),interdyscyplinarna podróż, niepozbawiona anegdot i prywatnych spostrzeżeń. Sejnowski opisuje wieloletnie zmagania inżynierów, matematyków i neuorobiologów, które przybliżyły nas (nieco) do zrozumienia ludzkiej inteligencji i doprowadziły do stworzenia uczących się maszyn. Warto!
Terrence J. Sejnowski, jako jeden z pionierów nauki o AI, jest najlepszym przewodnikiem po tej technologii, jakiego można sobie wymarzyć. Ta książka to arcyciekawa (choć wymagająca),interdyscyplinarna podróż, niepozbawiona anegdot i prywatnych spostrzeżeń. Sejnowski opisuje wieloletnie zmagania inżynierów, matematyków i neuorobiologów, które przybliżyły nas (nieco) do...
więcejOznaczone jako spoiler Pokaż mimo toZapraszam do posłuchania na YouTube (ok 3 min):
https://www.youtube.com/watch?v=x8A3bGGS4ws
Lub do przeczytania:
https://pandunia.pl/?p=1101
Zapraszam do posłuchania na YouTube (ok 3 min):
Oznaczone jako spoiler Pokaż mimo tohttps://www.youtube.com/watch?v=x8A3bGGS4ws
Lub do przeczytania:
https://pandunia.pl/?p=1101
Nie polecam laikowi, ksiazka bedzie niezrozumiala. Gdybym nie siedziala w temacie to nie mialabym pojecia o czym autor pisze, odwoluje sie do pewnych koncepcji, tresci, czesto tlumaczac tylko jakas minimalna czesc albo w ogole. Mimo, ze deep learning jest bardzo ciekawym zagadnieniem ksiazka nie przedstawia tego w przystepny i ciekawy sposob.
Nie polecam laikowi, ksiazka bedzie niezrozumiala. Gdybym nie siedziala w temacie to nie mialabym pojecia o czym autor pisze, odwoluje sie do pewnych koncepcji, tresci, czesto tlumaczac tylko jakas minimalna czesc albo w ogole. Mimo, ze deep learning jest bardzo ciekawym zagadnieniem ksiazka nie przedstawia tego w przystepny i ciekawy sposob.
Oznaczone jako spoiler Pokaż mimo toNie jest to podręcznik do deep learningu - bardziej pamiętnik z elementami popularno-naukowymi (czasami dosyć specjalistycznymi). Warto przeczytać, żeby wiedzieć, w jakim świecie żyjemy, mam na myśli tę cyfrową emanację rzeczywistości.
Nie jest to podręcznik do deep learningu - bardziej pamiętnik z elementami popularno-naukowymi (czasami dosyć specjalistycznymi). Warto przeczytać, żeby wiedzieć, w jakim świecie żyjemy, mam na myśli tę cyfrową emanację rzeczywistości.
Oznaczone jako spoiler Pokaż mimo to