Tych trzech umiejętności nie należy zlekceważyć, aby przetrwać na rynku pracy

Z badania wynika, że pracodawcy mają duże zapotrzebowanie na specjalistów ds. AI, ale tych brakuje. W rezultacie wiele zadań trafia do relatywnie małej grupy profesjonalistów, którzy mają odpowiednie umiejętności.

Potwierdzają to badania opublikowane przez PwC w raporcie "Global AI Jobs Barometer". Jak czytamy w opracowaniu: "Oferty pracy związane z AI rosną 3,5 razy szybciej niż pozostałe. Prace wymagające umiejętności AI niosą ze sobą nawet do 25 proc. premii płacowej na niektórych rynkach".

Co więcej, raport podkreślił, że obecnie "umiejętności poszukiwane przez pracodawców zmieniają się o 25 proc. szybciej w zawodach najbardziej narażonych na AI". Przez "narażone" należy rozumieć zawody, które mogą być w mniejszym lub większym stopniu zastępowane przez AI. "Aby pozostać konkurencyjnymi w tych zawodach, pracownicy będą musieli wykazać lub nabyć nowe umiejętności" — podaje PwC.

Rynek pracy i umiejętności niezbędne do jego zasilania zmienia się szybko, a jeśli nie uczymy się nowych umiejętności AI, możemy stracić wiele okazji do awansu, a w dłuższej perspektywie nawet stracić pracę.

Umiejętności niezbędne na rynku

Obecnie wyróżniamy trzy umiejętności, jakie trzeba mieć, aby radzić sobie na rynku pracy. Jedna znich, co ciekawe, nie jest de facto umiejętnością, lecz nastawieniem i cechą charakteru.

1. Obsługa promptów

Promptowanie, czyli obsługa narzędzi AI takich jak ChatGPT, jest jedną z najbardziej podstawowych i poszukiwanych umiejętności, które każdy, kto korzysta z technologii generatywnej AI, powinien opanować. Chodzi tutaj o proces prowadzenia AI do generowania pożądanych wyników przy użyciu szczegółowych instrukcji w celu stworzenia wysokiej jakości materiałów.

Lydia Logan, wiceprezes ds. globalnej edukacji i rozwoju siły roboczej w IBM, w rozmowie z CNBC Make It powiedziała: "Nie mogę tego wystarczająco podkreślić — inżynieria promptów jest umiejętnością, którą można wykorzystać niemal wszędzie. Jest to umiejętność, która może otworzyć drzwi do wielu możliwości".

Dodanie obsługi generatywnej AI do swojego zestawu umiejętności może zwiększyć szansę na sukces na rynku pracy.

2. Analiza danych

Organizacje zazwyczaj wykorzystują dane do podejmowania swoich najważniejszych decyzji — zarówno codziennych, jak i strategicznych. Jednak od czasu boomu na AI, dane jeszcze bardziej stały się gorącym tematem. Dyrektorzy chcą wdrażać i integrować AI w swoich procesach, a AI potrzebuje danych.

Analitycy danych i osoby mające umiejętności zarządzania dużymi zestawami danych mogą oczekiwać znacznie wyższych zarobków.

3. Ciągłe uczenie się

Pokazanie, że jesteśmy elastyczni i łatwo przystosowujemy się do zmian, a także stale jesteśmy gotowi do nauki — to nie tyle umiejętność, co cecha i nastawienie. Ale jest to równie ważne, jak pozostałe dwie kompetencje.

Zdobywanie kolejnych certyfikatów nie tylko sprawia, że pracodawcy traktują nas poważniej. Udowadniamy, że mamy odpowiednią wiedzę techniczną i doświadczenie, ale także osiągamy coś znacznie ważniejszego: pokazujemy, że jesteśmy zaangażowani w rozwój jako profesjonalista; że chętnie dostosowujemy się do zmieniających się czasów. Warto więc poświęcać czas na naukę. Wysiłki nie pójdą na marne.