Увеличивайте производительность. Снижайте затраты.

Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают революционную производительность, используя меньше энергии и меньше серверов, что обеспечивает более быстрые результаты и значительн��е снижение затрат. Тренируйте самые сложные модели глубокого обучения, чтобы решать важнейшие задачи с помощью систем глубокого обучения на базе GPU NVIDIA® для дата-центра. Ведущая производительность графических процессоров NVIDIA идеально подходит для тренировки и инференса, так как ускоряет наиболее популярные фреймворки глубокого обучения и более 550 приложений для высокопроизводительных вычислений (НРС).

 

Краткий обзор локальных нагрузок

Тренировка

Тренировка

Для обеспечения ИИ в дата-центре необходимо обучать модели на огромных массивах данных. Это требует энергоэффективной и масштабируемой инфраструктуры с высокой вычислительной мощностью и большим хранилищем. Узнайте, как NVIDIA ускоряет все нагрузки глубокого обучения. 

Инференс

Инференс

Простое и быстрое развертывание сервисов на базе ИИ требует высокой пропускной способности и низкой задержки. Графические процессоры NVIDIA обеспечивают значительный прирост эффективности, производительности и масштабируемости дата-центра при более низких затратах. Узнайте о преимуществах платформы NVIDIA для инференса глубокого обучения.

Обеспечение нагрузок ИИ с помощью GPU NVIDIA

NVIDIA сотрудничает с производителями, чтобы создавать сертифицированные системы с ускорением на GPU для каждого проекта ИИ.

Узнайте о доступных решениях и выберите оптимальное для вашей компании.
Dell
HPE
Lenovo
NVIDIA

Ознакомьтесь со всеми решениями, доступными у наших партнеров.

ПОСМОТРЕТЬ ВЕСЬ КАТАЛОГ
GPU-Optimized Deep Learning Software from Your Desktop

Доступ к оптимизированному под GPU программному обеспечению с рабочего стола

Теперь вы можете скачать любое необходимое ПО для глубокого обучения из NVIDIA NGC абсолютно бесплатно. NGC предоставляет простой доступ к полноценному каталогу программных инструментов, оптимизированных под GPU, для глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Используйте все возможности GPU NVIDIA на ПК, в дата-центре и в облаке.

ПОДРОБНЕЕ О NGC 

Ознакомьтесь с материалами по дата-центрам с ускорением на GPU

Получайте почтовую рассылку материалов по локальным решениям для ИИ.

ПОДПИСАТЬСЯ

Локальные платформы для ИИ Cisco

Cisco Unified Computing System (UCS™) solution for AI helps bridge the gap between Data Scientists and IT, avoids infrastructure silos through unified management, and with its ecosystem partners delivers a consistent experience for AI workloads running on-prem or in the cloud. Cisco UCS offers a full range of servers with flexible NVIDIA GPU configurations to address the full lifecycle of AI workloads at scale, from model development, to training and inferencing.

Cisco UCS C480ML M5

ТРЕНИРОВКА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ

UCS C480ML M5

  • Форм-фактор 4U с 8 ускорителями V100 SXM2 NVLink, объемом памяти 3 Тб, хранилищем 182 Тб
  • Простое управление с помощью Cisco UCS Manager/Intersight
  • Решение Cisco протестировано с инфраструктурами Flashstack AI, Flexpod AI
ПОДРОБНЕЕ  
Cisco UCS C240 M5

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

UCS C240 M5

  • Форм-фактор 2U, до 6 ускорителей T4
  • Простое управление с помощью Cisco UCS Manager/Intersight
  • ИИ, глубокое и машинное обучение, инференс, VDI, интеллектуальный видеоанализ, нагрузки транскодирования видео
ПОДРОБНЕЕ  

Локальные платформы ИИ Dell EMC

Dell Technologies лидирует в сфере ИИ, предоставляя технологии, которые уже сегодня делают возможным решения будущего. Dell предлагает обширный набор уникальных технологий: от рабочих станций, серверов, сетей, систем хранения, ПО и консультационных сервисов до создания решений для HPC и анализа данных, которые лежат в основе успешных систем ИИ, глубокого и машинного обучения. Dell также инвестировала в создание линейки решений с поддержкой ИИ и машинного обучения, упростив ИТ-инфраструктуру, что предоставить пользователям более быстрые и качественные результаты

Dell EMC Poweredge C4140

ТРЕНИРОВКА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ

PowerEdge C4140

  • Форм-фактор 1U с 4 GPU V100
  • Полное подключение GPU NVLink 4-Way
  • Управление корпоративными системами с iDRAC и Open Manage
ПОДРОБНЕЕ
Dell EMC Poweredge R740

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

PowerEdge R740

  • Форм-фактор 2U, поддержка до 6 ускорителей T4
  • Управление корпоративными системами с iDRAC и Open Manage
ПОДРОБНЕЕ

Локальные платформы для ИИ Hewlett Packard Enterprise

From edge to hybrid cloud, HPE and NVIDIA have created a leading portfolio of optimized AI solutions that deliver deeper insights to solve the world’s greatest challenges. Our solutions are differentiated with proven AI expertise, the largest deep learning ecosystem, and AI software frameworks. Together, we equip industries and customers with the tools and resources they need to implement AI and deep learning, including learning opportunities through online and instructor-led workshops, reference architectures, and benchmark-winning GPU-accelerated applications that enhance time to value. Through joint development, testing, research, and validation, HPE and NVIDIA deliver the best solutions purpose- built for AI to the market today.

HPE Apollo 6500

ТРЕНИРОВКА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ

Apollo 6500

  • Варианты поддержки до 8 ускорителей V100 PCIe/SXM2, T4, RTX6000/RTX8000
  • Управление корпоративными системами с iLO и набором ПО для управления
  • Варианты топологии Multi-CPU:GPU: 4:1 или 8:1
ПОДРОБНЕЕ
HPE Proliant DL380

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

Proliant DL380

  • Разные варианты поддержки GPU в корпусе 2U
  • Максимум 3 GPU V100 или RTX 6000/RTX 8000, 5 GPU RTX4000, 7 GPU T4
  • Управление корпоративными системами с iLO и набором ПО для управления
ПОДРОБНЕЕ

Локальные платформы для ИИ Lenovo

Lenovo has developed an optimized AI training solution, combining Lenovo ThinkSystem SR670 with Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO) software to give clients confidence in deploying AI infrastructure without fear of stranding investment.  The Lenovo AI Starter kit solution enables businesses to quickly start running AI workloads in the data center with ease of use and productivity benefits for Data Scientists, maximum infrastructure utilization for IT, and easily allows for growth as the number of users and workloads scale.

ThinkSystem SR670

ТРЕНИРОВКА И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ

ThinkSystem SR670

  • Высокопроизводительная система в форм-факторе 2U
  • с модульной конструкцией ввода/вывода
  • для оптимизации ускоренных нагрузок
  • Доступные конфигурации GPU
  • 4 NVIDIA A100 PCIe [Приложения для ИИ, анализа данных и HPC]
  • 4 GPU NVIDIA V100/V100S 32 Гб (тренировка алгоритмов ИИ)
  • 8 GPU NVIDIA T4 (инференс ИИ, визуализация)
  • 4 GPU RTX
ПОДРОБНЕЕ
ThinkSytem SR650

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

ThinkSystem SR650

  • Форм-фактор 2U с поддержкой до 5 GPU T4
  • Поддержка 3 GPU V100
  • Поддержка LiCO (Lenovo Intelligent Computing Orchestration)
ПОДРОБНЕЕ

Локальные платформы для ИИ NVIDIA

Системы NVIDIA® DGX™ созданы на базе передовых ускорителей GPU NVIDIA Volta™ и призваны обеспечить требования нагрузок ИИ и анализа данных. В сочетании с инновационным программным обеспечением, оптимизированным под GPU, и инструментами для простого управления решения обеспечивают максимальную производительность и продуктивность работы. Системы NVIDIA DGX разработаны, чтобы предоставить ученым самые мощные инструменты для разработки ИИ на любой платформе, начиная от настольной системы и заканчивая дата-центром и облаком. Тренируйте более крупные модели нейронных сетей быстрее и получайте результаты с первого дня работы.

NVIDIA DGX-1

ТРЕНИРОВКА, ИНФЕРЕНС И АНАЛИЗ ДАННЫХ

NVIDIA DGX A100

  • 8 GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами
  • Производительность 5 петафлопс
  • 320 Гб памяти GPU
ПОДРОБНЕЕ
NVIDIA DGX-2

РАЗВЕРТЫВАНИЕ ИИ В КОМПАНИИ

NVIDIA DGX-2

  • Первая в мире двухпетафлопсная система, оснащенная 16 связанными между собой GPU для прироста производительности в задачах глубокого обучения в 10 раз.
  • Платформа работает на базе программного обеспечения и архитектуры NVIDIA® DGX™, разработанной для масштабирования ИИ на основе NVIDIA NVSwitch
  • 6 GPU NVIDIA Tesla V100
  • Производительность 2 петафлопс
  • 81 920 ядер NVIDIA CUDA
  • 512 Гб общей памяти GPU
ПОДРОБНЕЕ

ПОЛУЧАЙТЕ АКТУАЛЬНЫЕ НОВОСТИ ОТ NVIDIA О ВЫЧИСЛЕНИЯХ В ОБЛАСТИ ИИ

Продукты
Технологии
Программное обеспечение
Материалы