Recursos de Infraestrutura de IA

Implante uma arquitetura segura e escalável que você controla e pode acessar de qualquer lugar.

As equipes de IT corporativas precisam de infraestrutura que possa lidar com demandas intensivas de recursos, workflows complexos e sobrecarga operacional de novas aplicações e silos de dados. E com a crescente adoção da IA generativa, a infraestrutura deve atender às demandas de desenvolvimento seguro e implantação eficiente de modelos. A NVIDIA acelera a infraestrutura de IA da nuvem para data centers locais para ajudar a fornecer aplicações empresariais com mais rapidez, custos mais baixos e retornos mais rápidos.

As Bases da Infraestrutura de IA da NVIDIA

Segurança em Todo o Stack

Uma plataforma de computação segura e abrangente projetada para cargas de trabalho modernas. Com hardware, software e serviços desenvolvidos pela NVIDIA e seus parceiros, os desenvolvedores e a IT corporativa podem se concentrar no fornecimento de soluções de ponta.

Infraestrutura Acelerada com Recursos de Nuvem Híbrida

Permite que a IT corporativa forneça aplicações modernas em infraestrutura de alto desempenho e econômica. As soluções da NVIDIA fornecem integração perfeita entre ambientes locais e em nuvem, liberando todo o potencial dos dados.

Simplifique o Gerenciamento e a Escalabilidade da Infraestrutura de IA

Mantenha os projetos de IA sob controle com suporte empresarial, maximize a utilização do data center e acesse o gerenciamento de cluster de nível empresarial em ambientes locais e na nuvem projetados para cargas de trabalho de IA.

IA com Computação com Eficiência Energética

Acesse um conjunto de hardware e software com eficiência energética para ajudar sua empresa a usar IA para impulsionar a inovação e a eficiência sem a necessidade de um crescimento equivalente no consumo de energia.

Construindo uma IA Confiável

Implante Infraestrutura de IA Confiável

Para ajudar o mundo a avançar de forma segura e significativa, a IA deve respeitar os regulamentos de privacidade e proteção de dados, operar de forma segura e protegida, funcionar de forma transparente e responsável e evitar preconceitos e discriminação indesejados. A NVIDIA está comprometida com uma IA segura e confiável, em linha com os Compromissos Voluntários da Casa Branca e outras iniciativas globais de segurança de IA.

Estudos de Caso de Clientes

À medida que a IA generativa abre as portas para a inovação em todos os setores, as empresas estão escolhendo a infraestrutura de IA da NVIDIA para atingir seus objetivos de negócios.

Terray Therapeutics

Usando seus enormes volumes de dados experimentais precisos, a Terray Therapeutics aproveita o NVIDIA DGX™ Cloud para treinar modelos básicos de química e IA generativa para projetar pequenas moléculas. 

Wealthsimple

Wealthsimple, uma empresa de investimentos canadense, usa a plataforma de IA da NVIDIA para acelerar a implantação do modelo de machine learning para experiências de cliente de alto nível. 

Perplexity

O Perplexity simplifica a integração de grandes modelos de linguagem (LLM) para desenvolvedores com pplxapi, uma ferramenta rápida e eficiente com GPU NVIDIA para integração perfeita de projetos. 

Recursos

Evoluindo Sua Infraestrutura para IA: Principais Considerações para Líderes de IT

Trace um caminho para construir uma infraestrutura de IA escalonável que possa maximizar o potencial de suas iniciativas de IA.


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Acesse Ferramentas para Treinar Seus Especialistas em IT

Desenvolva habilidades de IA, ciência de dados e computação com as soluções empresariais do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Com o DLI, sua equipe pode acessar treinamentos abrangentes, desde cursos on-line até workshops presenciais, briefings executivos e relatórios de nível empresarial. Transforme sua equipe de trabalho com experiência prática.


Crie Seus Modelos Mais Rapidamente com IA sem Servidor

Dê uma olhada mais de perto na NVIDIA DGX Cloud, a plataforma de treinamento como serviço de IA sem servidor para empresas que dependem de IA.


Como a computação com eficiência energética está moldando a IA generativa

Com a computação energeticamente eficiente, as empresas podem reduzir os custos dos data centers e a sua pegada de carbono, ao mesmo tempo que ampliam as iniciativas de IA e as cargas de trabalho de dados para se manterem competitivas.

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