Bilhões de sensores IoT em lojas de varejo, nas ruas das cidades, em armazéns e em hospitais estão gerando enormes quantidades de dados. Aproveitar insights mais rápidos desses dados pode significar serviços aprimorados, operações simplificadas e até mesmo vidas salvas. Mas, para fazer isso, as empresas precisam tomar decisões em tempo real, e isso significa levar a sua computação de IA para onde estão os dados, a borda da rede.
No edge, a IoT e os dispositivos móveis usam processadores incorporados para coletar dados. A computação no edge leva o poder da IA diretamente para esses dispositivos e processa os dados capturados em sua fonte, em vez de na nuvem ou no data center. Isso acelera o pipeline de IA para potencializar a tomada de decisões em tempo real e máquinas autônomas definidas por software.
O processamento de dados no ponto de ação significa que a movimentação de dados é reduzida ou eliminada, acelerando a IA.
Quando dados confidenciais são processados localmente, eles não precisam ser enviados para a nuvem, portanto ficam mais protegidos.
O envio de dados para a nuvem exige largura de banda e armazenamento. O processamento local reduz esses custos.
A computação no edge ocorre localmente, sem a necessidade de acesso à Internet. Isso expande os lugares onde a IA pode ir.
A computação no edge é feita para soluções sempre ativas e em tempo real. Ao processar os dados o mais próximo possível da sua fonte, a latência é minimizada e as empresas obtêm insights acionáveis em tempo real. As empresas podem responder aos clientes instantaneamente, fornecer informações críticas aos cirurgiões enquanto operam, administrar armazéns com máxima eficiência e segurança, impulsionar a inovação em veículos autônomos e muito mais.
As lojas inteligentes são o futuro do varejo. Saiba como varejistas líderes como o Walmart estão recorrendo à IA no edge para otimizar tudo, desde análises na loja até operações de depósito e entrega final.
A IA no edge está ajudando os fabricantes a concretizar a fábrica do futuro. Veja como o BMW Group está usando isso para obter uma visão de 360° de sua linha de montagem e impulsionar uma operação automatizada mais segura, eficiente.
Liverpool, na Austrália, espera um aumento no número de passageiros diários e isso significa novos desafios em termos de infraestruturas. Saiba como a cidade está usando insights em tempo real de transmissões de vídeo para prever fluxos de tráfego e tomar melhores decisões.
A IA está ajudando a tornar nossos hospitais e opções na área da saúde mais inteligente e seguro para oferecer melhor atendimento ao paciente. Com a computação no edge, a IA pode ser levada diretamente para a sala de exame, para a mesa da sala de cirurgia ou para a cabeceira do paciente.
O vínculo entre 5G, a internet das coisas (IoT) e a computação no edge está turbinando o desempenho da rede e migrando os serviços de telecomunicações até o edge em fábricas conectadas, lojas de varejo, hospitais e até mesmo nas ruas da cidade.
Com a computação no edge, as concessionárias estão prevendo dinamicamente a demanda de energia e gerenciando o fornecimento, integrando recursos energéticos renováveis e distribuídos e melhorando a resiliência da rede por meio de uma rede inteligente definida por software.
Saiba mais sobre desempenho em tempo real no edge.
A IA e as aplicações nativas da nuvem, a IoT e seus bilhões de sensores e a rede 5G tornam possível a IA em larga escala no edge. Explore as soluções da NVIDIA no edge corporativo, incorporado e industrial, que transformam essa possibilidade em resultados reais, automatizando a inteligência no ponto de ação e conduzindo decisões em tempo real.
Então, o que é IA no edge? É a computação poderosa que pode unir pessoas, empresas e serviços acelerados, tornando o mundo um lugar menor e mais conectado. Assine as notícias da IA no edge e mantenha-se atualizado com os desenvolvimentos mais recentes.
A computação no edge é a computação realizada na fonte de dados ou próximo a ela, permitindo o processamento de dados em tempo real, preferido para infraestrutura inteligente. A computação em nuvem é feita dentro da nuvem. Esse tipo de computação é altamente flexível e escalável, tornando-a ideal para clientes que desejam começar rapidamente ou para aqueles que têm usos variados. Ambos os modelos de computação têm vantagens distintas, razão pela qual muitas empresas procurarão uma abordagem híbrida à computação.
A computação no edge oferece benefícios como menor latência, maior largura de banda e soberania de dados em comparação com a computação tradicional em nuvem ou data center. Muitas empresas procuram inteligência em tempo real a partir de aplicações de IA. Por exemplo, os carros autónomos, as máquinas autónomas nas fábricas e a inspeção industrial representam uma séria preocupação de segurança se não conseguirem agir com rapidez suficiente, em tempo real, com base nos dados que ingerem.
A computação no edge não está limitada a nenhum setor ou aplicação. Empresas de todos os setores estão usando essas soluções para acelerar suas aplicações e aproveitar os benefícios da IA no edge. Os exemplos incluem experiências de compras inteligentes no varejo, infraestrutura inteligente em cidades inteligentes e automação da produção industrial.