9 月 GTC 大會期間提供的深度學習機構訓練實驗室,有超過 6,000 名與會者參與。這些訓練實驗室現在皆可以透過隨選方式觀看。有超過 25 部關於加速運算、電腦視覺、對話式人工智慧、網路安全等多種內容的訓練影片中供您選擇。
NVIDIA 深度學習機構提供豐富資源滿足各種學習需求,從學習教材到自行安排進度的課程和實際訓練,以及教育者計畫,可協助個人、團隊、組織、教育者和學生進一步瞭解人工智慧、加速運算、加速資料科學、繪圖運算和模擬等方面知識。
練習處理機器學習作業,並瞭解如何在 NVIDIA Triton™ 伺服器上部署自己的機器學習模型。
將大範圍部署的攝影機感測器原始影片資料即時轉換成深度學習見解,獲取相關知識與技能。
運用 JupyterLab 筆記型電腦以及 Jetson Nano™ 上的 Python 應用程式範例,透過深度學習影像分析功能從影片串流取得洞察。
向熱衷於最新技術趨勢來設計課程的業界技術專家和講師學習。
只要有電腦與網路,不論在何處都能自行安排線上課程,或是參與由講師主持的實作坊。
取得最廣泛使用且符合業界標準的軟體、工具和深度學習框架進行實作體驗。
學習為醫療照護、機器人、製造等產業打造深度學習、加速運算與加速資料科學應用程式。
取得特定課程的 NVIDIA 深度學習機構認證證書,證明您具備該主題的技術能力,並有助於加速職涯成長。
透過 NVIDIA 和業界權威所設計的內容,獲取實際所需的專業知識分享。
運用在雲端上設定完整的 GPU 加速伺服器,完成實作練習。
從 NVIDIA NGC™ 目錄取得與課程內容相同的 DLI 環境容器,藉以建立具備量產品質的解決方案。
瞭解如何在一天內策畫完整專案,或如何在幾小時內應用特定技術或開發技術,只要使用電腦連接網際網路,即可隨時隨地學習。特定課程提供能力認證證書,有助於職涯成長。
如果您的組織有興趣提升和開發人工智慧、加速資料科學或加速運算的重要技術,請申請 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 中由講師指導的實作坊。實作坊由經 DLI 認證的講師授課,這些講師為各領域的專家,分組討論可促進學員間協作,並與講師交流互動。
《Learning Deep Learning》是介紹深度學習的完整指南。書中闡明了成功所需的核心概念和實作程式設計技術,非常適合開發人員、資料科學家、分析師等,無須機器學習或統計經驗也很適合。這本書提供使用整合 Keras 的 TensorFlow 所編寫而成,既簡潔又具有完整註釋的程式碼範例,此外,也有在線上提供相對應的 PyTorch 範例,全書涵蓋了適用於業界和學術界深度學習的兩大 Python 函式庫。