NVIDIA GPU 涵蓋廣泛領域及產業,超過 700 多個應用最佳化。了解 GPU 技術如何解決複雜問題,改變全球研究社群。
高性能計算 (HPC) 是推動科學計算進步的最重要工具之一。從天氣預報和能源探索到計算流體動力學和生命科學,研究人員正在將傳統模擬與人工智能、機器學習、大數據分析和邊緣計算相結合,以解開我們周圍世界的謎團。
NVIDIA GPU 涵蓋廣泛領域及產業,超過 700 多個應用最佳化。了解 GPU 技術如何解決複雜問題,改變全球研究社群。
建模及模擬、HPC 和人工智慧的融合,以及視覺化等廣泛應用於眾多產業,從科學研究到金融建模。透過高效能運算及 NVIDIA GPU 的協助,讓專業人員能透藉由科學運算工作負載完成他們的畢生工作。
建模和擬真應用於各式產業中,其中包括製藥、金融、科學研究和工程,以應對現實世界的挑戰。
人工智慧在 HPC 中用於在加速時間範圍內運作大規模模擬,使研究人員能夠加速其科學研究。
科學視覺化用於分析大規模數據集並從建模和模擬中提取見解。
瞭解開發人員、科學家和研究人員如何在各種使用案例和科學領域中運用 NVIDIA 高效能運算解決方案的運算功能。
了解先驅氣象學家如何使用深度學習在不到一分鐘的時間內對 320 個六週預測進行建模。
探索 Lawrence Livermore 的首席研究員如何在世界上最快的系統上使用機器學習來促進實驗室的突破。
了解 SLAC 國家加速器實驗室的先驅研究人員如何在邊緣使用 AI 和 HPC,通過世界一流的儀器闡明分子力。
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