Jetson Xavier NX 模組現在具備雲端原生支援，讓開發人員能夠在嵌入式和邊緣裝置上，打造和部署高品質軟體定義功能。NVIDIA NGC 中預先訓練過的人工智慧模型與 TAO 工具組，能夠更快速產出經過訓練且最佳化的人工智慧網路，並以容器化方式部署至 Jetson 裝置，實現彈性、流暢的更新。在加速 NVIDIA 應用軟體堆疊方面，Jetson Xavier NX 的效能比起獲得廣泛採用的前一代產品 Jetson TX2 高出 10 倍。
NVIDIA® Jetson Xavier™ NX 為小尺寸模組系統 (SOM)，但卻具備極致的超級電腦效能。高達 21 兆次運算的加速運算可提供足夠效能，讓使用者並行多個現代類神經網路，及處理多個高解析度感應器的資料，滿足完整人工智慧系統的需求。Jetson Xavier NX 可量產並支援所有常用的人工智慧框架。
現已提供雲原生支援
尺寸輕巧，卻能在邊緣端提供強大效能
- 尺寸
- 效能
- 功耗
Xavier 的效能、Nano 的尺寸
Jetson Xavier NX 的體積僅 70 mm x 45 mm，將 NVIDIA Xavier SoC 的功能就封裝在 Jetson Nano™ 尺寸的模組中。這款功能強大的小型模組結合卓越效能和能源優勢，以及一系列豐富的 IO，從高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO，一應俱全。具備小尺寸、多感應器介面和強大效能等優勢，為你的嵌入式人工智慧和邊緣系統加入全新功能。
強大的 21 兆次運算人工智慧效能
Jetson Xavier NX 可提供高達 21 兆次的運算能力，最適合在嵌入式和邊緣系統中支援高效能運算與人工智慧。你將獲得 384 個 NVIDIA CUDA® 核心、48 個 Tensor 核心、6 個 Carmel ARM CPU 與兩個 NVIDIA 深度學習加速器 (NVDLA) 引擎的效能。Jetson Xavier NX 結合超過每秒 59.7 GB 的記憶體頻寬、影片編碼與解碼功能，這個理想平台能以平行方式執行多個現代類神經網路，並同時處理多感應器高解析度資料。
不可思議的能源效率
Jetson Xavier NX 支援多種功耗模式，包含可供電池系統使用的低功耗模式，並可在最低消耗 10 W 的情況下，為人工智慧應用程式提供高達 14 兆次的運算能力。如此一來，你可以為感應器和週邊設備保留更多功耗預算，同時完整使用 NVIDIA 軟體堆疊。現在透過深度學習、電腦視覺、電腦繪圖技術，和多媒體與其他類型的加速函式庫，你擁有充足的效能可以執行所有現代人工智慧網路和框架。
適用於重要嵌入式應用
Jetson Xavier NX 適合用於高效能人工智慧系統，例如商用機器人、醫療儀器、智慧攝影機、高解析度感應器、自動光學檢查、智慧工廠和其他人工智慧物聯網嵌入式系統。
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- Jetson Xavier NX 16GB
- Jetson Xavier NX
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NVIDIA® Jetson Xavier™ NX 16GB 能夠透過比信用卡還小巧的小尺寸模組系統 (SOM)，讓超級電腦在邊緣發揮極致效能。Jetson Xavier NX 模組不僅節能，更可提供高達 14 兆次運算 (10W 時) 或 21 兆次運算 (15W 或 20W 時) 的伺服器等級效能。這款外型小巧、效能卓越且具能源優勢的獨特組合，為製造業、物流業、零售業、服務業、農業、智慧城市與醫療設備領域的創新邊緣裝置開創無限可能。
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NVIDIA® Jetson Xavier NX™ 開發套件將超級電腦效能延伸至邊緣端。開發套件內含 Jetson Xavier NX 模組，讓使用者利用 NVIDIA 軟體堆疊，只需消耗 10W 能源就能開發出多模型人工智慧應用程式。開發人員現在可以運用雲端原生支援，更輕鬆地在邊緣裝置上開發和部署人工智慧應用軟體。
開發套件擁有整體 NVIDIA 軟體堆疊，包含加速 SDK 和專為應用程式開發與最佳化打造的最新 NVIDIA 工具的支援。包含 Jetson Xavier NX 模組、參考載板與 AC 電源供應。
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Jetson 開發套件適用於應用軟體開發和系統原型製作。在此深入瞭解相關資訊。
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Jetson Xavier NX 模組不僅節能，尺寸比信用卡 (70x45mm) 更小，可提供 21 兆次運算 (15W 或 20W 時) 或高達 14 兆次運算 (10W 時) 的伺服器等級效能。它可同時執行多個現代神經網路，並處理多個高解析度感應器的資料，符合完整人工智慧系統的要求。提供雲端原生支援，讓邊緣裝置的人工智慧軟體開發和部署作業變得更加輕鬆。
Jetson Xavier NX 可量產並支援所有常用的人工智慧框架。這為嵌入式邊緣運算裝置開啟全新契機，能在有限的大小、重量、功耗預算或成本下，支援因處理人工智慧工作負載而增加的效能需求。
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