Siemens Xcelerator 에코시스템을 NVIDIA Omniverse의 AI 지원 및 물리적으로 정확한 시뮬레이션 엔진과 연결하면 산업 자동화의 새로운 시대가 열릴 것입니다.
예측 개선. 수익 증대. 위축 저감.
최고의 리테일 업체들은 AI를 활용해 위축을 저감하고, 예측을 개선하며, 매장 내 프로모션을 결정하고 실시간으로 가격을 책정하고, 고객 맞춤화 및 추천 서비스를 제공하고, 더 나은 쇼핑 경험을 제공합니다. 이 모든 것은 매장과 온라인에서 모두 이루어집니다.
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지능형
상점 -
수요
예측 -
창고
물류 -
전자 상거래 및
추천 시스템 -
대화형
AI
지능형 상점
리테일 업체들은 카메라와 센서를 통해 얻은 데이터와 AI를 활용해 위축을 저감하고, 재고 부족을 방지하며, 고객 행동을 파악합니다. 또한 같은 인프라로 더 빠른 체크아웃을 가능하게 할 수도 있습니다. 리테일 기업들이 지능형 상점을 만들기 위해 매장 시뮬레이션, 자산 보호, 자율 쇼핑, 품절 및 재고 관리, 매장 분석, 매장 운영, 맞춤형 프로모션, 증강 현실 경험 등 AI를 사용하는 방법을 살펴보세요.
예측 및 재고 관리
리테일 업체는 AI 및 예측 분석을 사용하여 수요 예측 및 재고 관리를 개선하고 있습니다. 다양한 출처의 데이터 인사이트를 활용하여 적합한 제품이 적시에 적합한 매장에 제공되도록 보장하고 공급망을 최적화합니다.
창고 물류에서의 AI
창고 물류는 고객의 주문 처리 과정 또는 유통 센터에서 제품의 흐름을 최적화하고 통합하고 자동화하고 관리하는 기술입니다. 지능형 영상 분석(IVA), 로보틱스, 자동화 및 공급망 관리를 위한 NVIDIA의 AI 솔루션을 결합하면 운영 효율성이 높아지고 프로세스 처리량이 향상됩니다.
주문을 처리하는 창고 로봇은 결정을 내리기 전에 모든 변수를 평가하고 변화하는 상황에 맞게 적응할 수 있습니다. 창고 로봇은 자동 보고 기능을 통해 경로를 최적화하여 종합적인 가시성을 제공하고 선택, 포장 및 배송되는 주문의 정확도를 높입니다.
추천 및 비주얼 검색
고객 행동을 이해하는 것은 리테일 업체들의 매출 향상에 있어서 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 영상 분석에 기반한 AI 애플리케이션은 매장에서의 고객 행동에 대한 이해도를 현재 온라인에서 얻는 것과 같은 수준으로 리테일 기업에게 제공할 수 있습니다.
고객들이 자주 지나는 통로, 체류 시간 및 인구 통계에 대한 인사이트를 통해 리테일 기업은 머천다이징을 향상시키고 매장 내에서 실시간으로 프로모션을 제공하여 매출을 높이고 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
전자 상거래 부문의 리테일 기업들은 더 빠르고 정확한 추천 엔진을 위해 NVIDIA GPU 기반 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하고 있으며 이는 수익을 60% 까지 향상시킬 수 있습니다.
대화형 AI
리테일 기업들은 고객 경험을 맞춤화하고, 소비자 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하고, 실시간 대화형 AI를 활용하여 고객 서비스를 개선하고 있습니다. NVIDIA는 음성 인식 및 음성 합성, 언어 이해 등을 위한 엔드 투 엔드 워크플로우인 NVIDIA Riva SDK를 통해 이를 실현하고 있습니다. Riva에는 실시간으로 실행되는 세계적 수준의 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트 음성 변환(TTS)이 포함됩니다. Riva 맞춤형 음성 기능을 사용하면 모든 엔터프라이즈에서 30분 분량의 데이터만으로 브랜드, 가상 도우미 또는 콜센터를 위한 고유한 목소리를 생성할 수 있습니다. 다양한 언어, 억양, 분야, 어휘 및 맥락에 맞게 더욱 세세하게 조정할 수 있습니다.
리테일 소프트웨어 파트너의 에코시스템
리테일 업계에 큰 혜택을 제공한 새로운 혁신을 여럿 일으킨 우수한 엔지니어들을 소개합니다. 그중 일부는 어느 정도 규모가 있는 기업이며, 나머지는 NVIDIA의 스타트업 인큐베이터인 NVIDIA Inception 프로그램의 일부로서 획기적인 GPU 기반의 리테일 업계 전용 AI 도구를 개발해왔습니다. 어떤 기업이 제4차 산업 혁명의 선두에서 지능형 상점, 창고 물류 및 옴니채널 관리를 위한 새로운 기능을 지원하고 있는지 알아보세요.
Deep North - AI Insights를 통해 매장 내 경험 개선
Deep North를 통해 재래식 리테일 상점과 교통 중심지에서 디지털 세계의 소비자 트래픽을 되찾아 더 나은 고객 경험을 제공하고 있습니다.
Clarifai - AI 지원 데이터 주석 가속화
Clarifai의 새로운 Labeler 도구는 이미지 주석을 작성하는 시간을 단축하여 데이터 사이언티스트를 지원합니다.
AiFi - 나노 스토어 및 스마트 캐비닛 지원
AiFi는 전 세계의 매장을 자동화하고 모두를 위한 AI 지원 자동 체크아웃 솔루션을 제공합니다.
Dematic - AI 배포 관리 및 확장
Dematic은 엣지에서 AI를 사용하여 언제 어디서나 애플리케이션, 서버 및 소프트웨어 배포를 관리합니다.
엣지에서 데이터센터, 클라우드에 이르는 AI 리테일
엣지에서의 실시간 AI
더 빠른 인사이트를 얻을 수 있다는 것은 시간을 절약하고 비용을 절감하며 고객 경험을 개선한다는 의미입니다. 그래서 리테일 기업들은 매장, 창고 및 공급망 전반에 있는 수십억 개의 IoT 센서에서 생성된 데이터를 활용하고자 합니다. NVIDIA의 엣지 컴퓨팅 솔루션은 네트워크 엣지에서 연속 데이터 스트림을 수집 및 컴퓨팅하도록 설계되어 상점 관계자에게 위축에 대한 실시간 알림과 고객 인구 통계, 쇼핑 선호도에 대한 인사이트 등을 제공합니다.
데이터��터를 위한 강력한 컴퓨팅
NVIDIA DGX™ 시스템은 NVIDIA® NVLink® 및 NVIDIA NVSwitch™와 상호 연결된 8개의 NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU를 통합하며, 리테일 업계가 직면한 세계에서 가장 복잡한 AI 과제에 대해 가장 빠른 해결 시간을 제공하도록 설계되었습니다. 예측 정확도 개선부터 재고 손실 방지와 향상된 고객 경험 제공에 이르기까지, NVIDIA DGX A100 및 NVIDIA DGX SuperPOD™를 포함한 DGX 시스템은 리테일 산업의 혁신적인 AI 사용 사례에서 더 빠른 ROI를 실현하는 데 필요한 성능 및 규모를 제공합니다.
NVIDIA DGX™ A100은 모든 AI 워크로드를 위한 유니버설 시스템으로, 세계 최초의 5페타플롭스 AI 시스템을 통해 유례없는 컴퓨팅 밀도, 성능, 유연성을 제공합니다.
대중화 - 데이터센터에서 클라우드까지
NVIDIA GPU는 전 세계적으로 모든 주요한 클라우드 플랫폼에서 제공되며 NVIDIA NGC™ 카탈로그™는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 등과 같은 딥 러닝 프레임워크를 포함하여 간편한 배포를 위한 GPU 가속화 소프트웨어 컨테이너를 제공합니다. NVIDIA Metropolis는 Azure IoT Edge와 완전히 통합되어 클라우드에서도 사용 가능하며 AWS IoT Greengrass와 곧 통합될 예정입니다.
NVIDIA의 소프트웨어 라이브러리와 SDK(소프트웨어 개발 키트)는 고객들이 클라우드, 서버 또는 엣지에서 추론 및 AI를 배포하도록 지원하는 확장 가능 솔루션을 생성합니다. 이러한 SDK로는 엣지의 AI를 위한 임베디드 플랫폼 NVIDIA JetPack™, 지능형 영상 분석(IVA)용 DeepStream, 로보틱스용 NVIDIA Isaac™, 추론용 NVIDIA® TensorRT™, 딥 뉴럴 네트워크 튜닝용 TAO Toolkit, 컨테이너 및 AI 소프트웨어용 NGC 등이 있습니다.
NVIDIA의 소프트웨어 라이브러리와 SDK는 고객들이 클라우드, 서버 또는 엣지에서 추론 및 AI를 배포하도록 지원하는 확장 가능 솔루션을 생성합니다. 이러한 SDK로는 임베디드용 NVIDIA JetPack™, IVA용 DeepStream, 로보틱스용 NVIDIA Isaac™, 추론용 NVIDIA TensorRT™, 딥 뉴럴 네트워크 튜닝용 TAO Toolkit, 컨테이너 및 AI 소프트웨어용 NGC 등이 있습니다.
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