NVIDIA는 영국에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터를 출시했습니다. 이는 최고의 과학자와 헬스케어 전문가들이 AI와 시뮬레이션이라는 강력한 조합을 사용하여 디지털 생물학 혁명을 가속화하고 세계 최고를 자랑하는 영국의 생명과학 산업을 강화할 수 있게 해줍니다.
CAMBRIDGE-1 개관식: 헬스케어와
생명과학 분야 연구 가속화
AI로 가장 시급한 의료 문제 해결
Cambridge-1은 메디컬 이미징, 유전체학 및 신약 발견 분야에 걸쳐 건강 연구를 가속화하고 있습니다. AstraZeneca, GSK, Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust, King’s College London, Oxford Nanopore 및 기타 영국 조직 등의 창립 파트너와 함께 Cambridge-1은 디지털 생물학을 통해 영국 건강 연구를 발전시키고 질병의 깊은 이해와 의학 분야의 돌파구를 마련하는 데 전념하고 있습니다.
AstraZeneca - 창립 파트너
머신 러닝 및 AI로 신약 개발 가속화
AstraZeneca는 최신 ML(머신 러닝)과 AI를 기반으로 Cambridge-1을 통한 신약 개발을 가속화하고, 화학의 원리를 모델에 학습시키고, 전체 슬라이드 디지털 병리학 이미지를 처리하고 있습니다.
GSK - 창립 파트너
혁신적 치료를 위해 폭발적으로 늘어나는 의료 데이터 활용
AI는 인간 유전학의 가치를 발견하는 데 중요합니다. GSK는 Cambridge-1의 컴퓨팅 리소스를 통해 고급 ML을 사용하여 대규모 데이터베이스의 유전적 증거를 활용하는 한편, 혁신 의학 발전을 꾀하고 있습니다.
King's College London - 창립 파트너
신경 질환과 싸우기 위해 인공 뇌 생성
킹스 칼리지 런던은 인간 두뇌의 인공 3D MRI 이미지를 합성할 수 있는 딥 러닝 모델을 구축하고 있습니다. Cambridge-1은 이러한 합성 데이터의 가속 생성을 지원하여 연구원이 두뇌, 해부학 및 병리학에 여러 가지 요인이 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있게 해줍니다.
NHS - 창립 파트너
환자 데이터에서 치료의 지표가 되는 인사이트를 더욱 빠르게 도출
Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust의 주요 과제는 이기종 시스템에서 채집한 대량의 환자 데이터를 적절히 처리, 취급하며 이에 대응하는 것입니다. NHS는 슈퍼컴퓨팅 성능이 필요한 AI 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 정리합니다.
Oxford Nanopore - 창립 파트너
가속 유전체학 연구로 개발 촉진
Oxford Nanopore는 Cambridge-1을 통해 연구를 더욱 가속화하여 알고리즘 팀이 당일 바로 결과를 확인할 수 있도록 지원하고 있습니다. 즉, 보다 강력하고 영향력 있는 유전체학 애플리케이션으로 연구를 가속화하고 있습니다.
Peptone
AI 기반 단백질 엔지니어링 확장
Peptone은 비지도 학습 및 강화 학습 기술을 사용하여 단백질 약물이 엔지니어링되는 방식을 변경하는 것을 ��표로 합니다. Cambridge-1을 사용하여 여러 염증 질환을 치료하는 데 도움이 되는 항체를 설계하는 것을 계획하고 있습니다.
Alchemab, InstaDeep, Relation Therapeutics
디지털 생물학의 놀라운 발전
엄선된 NVIDIA Inception 멤버들은 Cambridge-1를 통해 약물 발견 및 연구, 항체 반응 연구, 백신 개발을 위한 AI 기반의 의사결정 시스템 구축, 질병 원인과 추천 시스템 매핑 등을 수행하고 있습니다.
사진 갤러리
42번째로 가장 빠른 슈퍼컴퓨터
Cambridge-1은 400페타플롭스 이상의 AI 성능과 9.68페타플롭스의 Linpack 성능을 제공합니다.
규모에 맞는 최고의 AI 성능
원하는 어떤 규모에서도 탁월한 AI 성능을 발휘하는 NVIDIA DGX SuperPOD™는 턴키 AI 데이터센터 솔루션을 제공하여 연구원들이 인프라 구축 대신 인사이트 확보에만 보다 집중할 수 있도록 도와줍니다. 동급 최강의 컴퓨팅, 네트워크 패브릭, 스토리지, 소프트웨어 도구와 더불어 면밀한 구현 서비스를 제공하는 풀 스택 데이터센터 플랫폼은 몇 달이 아닌 불과 몇 주 만에 결과를 제공할 수 있습니다. Cambridge-1을 구동하는 기술에 대해 자세히 알아보세요
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