고성능 컴퓨팅

과학적 발견의 속도를 가속화합니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)은 과학 컴퓨팅의 발전을 촉진하는 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 일기 예보와 에너지 탐사에서 전산 유체 역학 및 생명 과학에 이르기까지, 연구자들은 전통적인 시뮬레이션과 AI, 머신 러닝, 빅데이터 분석, 엣지 컴퓨팅을 융합하여 우리 주변 세계의 미스터리를 풀어나가고 있습니다.

HPC 산업

NVIDIA GPU는 광범위한 산업 및 도메인에 걸쳐 700개 이상의 애플리케이션을 최적화하고 있습니다. GPU 기술이 어떻게 복잡한 문제를 해결하고 글로벌 연구 커뮤니티를 변화시키는지 알아보세요.

슈퍼컴퓨팅

AI와 양자역학. 지구 내부 및 일기 예보 매핑. NVIDIA는 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터와 HPC 시스템을 지원하여 연구원들이 우리 세계를 시뮬레이션하고 예측하는 데 필요한 성능을 제공합니다.

헬스케어 및 생명 과학

NVIDIA의 HPC 솔루션이 연구 가속화에서 더 빠른 진단 지원, 의학 분야 혁신 지원에 이르기까지 어떻게 의료 분야를 혁신하고 있는지 알아보십시오.

에너지

저수지 시뮬레이션 및 지진 처리. 산업용 디지털 트윈. 기후 및 날씨 시뮬레이션. 그리드 현대화. NVIDIA HPC는 가정과 기업을 위한 지속 가능한 미래를 지원합니다.

공공 부문

사이버 보안. 재해 대응. 인도적 지원. NVIDIA HPC는 모든 지역의 커뮤니티를 더 안전하고 더 연결되게 만드는 세상을 위한 기술을 구축하고 있습니다.

과학적 컴퓨팅 워크로드

모델링과 시뮬레이션, HPC와 AI의 융합, 시각화는 과학 연구에서 재무 모델링에 이르기까지 광범위한 산업에 적용할 수 있습니다. 이러한 과학적 컴퓨팅 워크로드를 통해 전문가는 고성능 컴퓨팅과 NVIDIA GPU의 도움을 받아 평생 업무를 수행할 수 있습니다.

모델링 및 시뮬��이션

모델링과 시뮬레이션은 실제 문제를 해결하기 위해 제약, 금융, 과학 연구 및 엔지니어링을 포함한 다양한 산업에서 사용됩니다.

AI

AI는 연구자들이 과학을 더 빨리 발전시킬 수 있도록 가속화된 시간 프레임에서 대규모 시뮬레이션을 실행하기 위해 HPC에서 사용됩니다.

심상

과학적 시각화는 대규모 데이터 세트를 분석하고 모델링 및 시뮬레이션에서 통찰력을 추출하는 데 사용됩니다.

데이터센터 규모의 성능

과학적 문제가 점점 더 복잡해지면서 더 높은 연산 성능에 대한 수요가 커짐에 따라, NVIDIA는 차세대 가속화 데이터센터 플랫폼을 만들고 있습니다.

사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 인-네트워크 컴퓨팅 및 고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여 복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

첨단 HPC 데이터센터의 엔진인 NVIDIA 컴퓨팅 및 네트워킹 기술로 성능 및 확장성이 획기적으로 향상되어 과학적 발견으로 이어질 수 있습니다.

과학적 혁신

개발자, 과학자 및 연구자들이 다양한 사용 사례와 과학 분야에서 NVIDIA HPC 솔루션의 컴퓨팅 성능을 어떻게 활용하고 있는지 알아보세요.

AI로 가속화된 극한 기상 예보

AI로 가속화된 극한 기상 예보

AI로 가속화된 극한 기상 예보AI로 가속화된 극한 기상 예보

융합 반응: AI와 HPC가 과학에 활력을 불어넣는 방법

융합 반응: AI와 HPC가 과학에 활력을 불어넣는 방법

Lawrence Livermore의 수석 연구원이 세계에서 가장 빠른 시스템에서 머신 러닝을 사용하여 연구소의 돌파구를 마련한 방법을 살펴보세요.

엣지에서 HPC로 분자 비밀 풀기

엣지에서 HPC로 분자 비밀 풀기

SLAC 국립 가속기 연구소의 선구적인 연구원이 엣지에서 AI와 HPC를 사용하여 세계 최고 수준의 장비로 분자 힘을 밝혀낸 방법을 알아보세요.

특별 데모

GPU 기술로 가능해진 혁신을 자세히 알아볼 수 있는 데모를 살펴보세요.

NVIDIA GPU를 통한 코로나19 연구 가속화

GPU를 통한 코로나19 연구 가속화

과학자와 연구자들은 코로나19 치료제를 발견하기 위해 시간과 싸우고 있습니다. GPU는 수많은 후보 약물을 선별하는 절차를 33배 가속화하며 10억 개 이상의 화합물을 12시간 이내에 스캔할 수 있습니다.

NVIDIA IndeX 및 GPUDirect 스토리지

150테라바이트의 데이터 시각화

NASA 과학자 및 엔지니어 팀은 오크리지 국립 연구소(ORNL)의 Summit과 NASA의 FUN3D, NVIDIA Tensor 코어 V100 GPU, NVIDIA IndeX® 및 GPUDirect® 스토리지를 사용하여 역추진을 시뮬레이션하여 연구원들이 실시간으로 대규모 데이터세트를 살펴볼 수 있도록 합니다.

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU의 Multi-Instance GPU

Multi-Instance GPU를 통해 성능 및 활용률 강화

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU의 특징인 Multi-Instance GPU(MIG)를 통해 여러 명의 사용자가 같은 GPU 상에서 워크로드를 실행할 수 있도록 해줌으로써 GPU별 활용률과 사용자 생산성을 극대화합니다.

실습 교육

NVIDIA Deep Learning Institute는 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스 분야의 실습 교육을 제공합니다. 개발자, 데이터 사이언티스트, 연구원, 그리고 학생들은 클라우드에서 GPU 기반의 실용적 경험을 얻을 수 있습니다. IT 전문가는 조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리에 대한 강의에 액세스할 수 있습니다.

개인, 팀 또는 조직에서 사용할 수 있는 자기 주도 또는 강사 주도 강의를 오늘 시작하세요. 대학 교육자를 위해 다운로드 가능한 강의 자료가 제공됩니다. 전체 강의 목록은 카탈로그에서 확인할 수 있습니다.

고성능 컴퓨팅 뉴스

SC19

콜로라도 덴버에서 열리는 Supercomputing 2019에 참여해 왜 지금 HPC가 필요한지 알아보세요.

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