의료 기기용 NVIDIA Clara™ 플랫폼으로 구축된 확장 가능한 소프트웨어 정의 디바이스를 통해 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리합니다.
SaMD(소프트웨어 의료 기기)를 통해 저렴한 비용으로 차세대 의료 기기를 빠르게 개발하고 복잡성을 완화하여 경쟁력 있는 혁신을 이룹니다.
풀스택 플랫폼을 사용하여 새로운 AI 기반 기능을 탐색하고, 출시 시간을 단축하고, 개발 비용을 절감하고, 소프트웨어 유지 관리 비용의 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
고성능 스트리밍 AI 애플리케이션을 구축하고 안전하고 빠르게 소프트웨어 정의 의료 기기를 배포합니다.
의료 기기 워크플로우는 다면적이며 환자 치료, 헬스케어 제공업체 효율성, 규정 준수, 비용 제어 및 데이터 관리 전반에 걸쳐 확장됩니다. 이러한 워크플로우는 의료 기기가 효과적이고 안전하게 사용되도록 보장하여 환자의 치료 결과와 헬스케어 시스템의 효율성을 개선합니다.
CT, MRI 및 초음파와 같은 디바이스의 메디컬 이미지 재구성을 통해 임상의는 3D로 체내를 심층 관찰하여 진단을 내릴 수 있습니다. 이를 위해서는 여러 센서 또는 2D 이미지에서 대량의 데이터에 대한 집중적인 컴퓨팅 처리가 필요합니다. GPU 및 가속 컴퓨팅을 통해 재구성이 신속하게 이루어지므로 환자가 더 빠르게 치료를 받을 수 있습니다.
실시간 임상 AI 추론은 영상 및 센서 데이터를 사용하여 의사와 외과의가 시술 중에 즉각적인 의사 결정을 내리기 위한 인사이트를 제공합니다. 수술실에서 가속 컴퓨팅을 통해 신뢰할 수 있고 레이턴시가 짧은 데이터 기반 예측을 제공함으로써 의료 전문가가 단순히 보이는 것 이상의 정보를 파악할 수 있도록 지원합니다. 이 기술은 상황 인식을 개선하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 하므로 환자 결과를 긍정적으로 개선할 수 있습니다.
메디컬 이미징을 위한 차세대 AI 애플리케이션을 구축하려면 데이터 선별, 실제 자료 모음, 훈련, 검증 및 배포를 위한 솔루션이 필요합니다. 효율적인 모델 개발을 위해 레이턴시 목표를 달성하여 시장 출시 시점을 앞당기려면 모델 성능과 실행 시간 모두에 주의를 기울이는 것이 중요합니다.
임상 엣지에서 스트리밍 데이터의 확장 가능한 실시간 소프트웨어 정의 처리에 필요한 가속 풀 스택 인프라를 제공하는 의료 기기 개발자용 가속 컴퓨팅 및 AI 플랫폼인 NVIDIA Holoscan에 대해 자세히 알아보세요.