小売店、街の通り、倉庫の床、病院に設置された無数の IoT センサーが大量のデータを生成しています。そのデータから短時間で得たインサイトを活用することは、サービスの改善、運用の合理化、さらには人命救助にもつながります。ただし、それを行うには、企業は意思決定をリアルタイムで行う必要があり、データが存在する場所、つまり、ネットワークの先端 (エッジ) に AI コンピューティングを導入しなければなりません。
エッジでは、IoT とモバイル デバイスによって組込みプロセッサが使用され、データが収集されます。エッジ コンピューティングはそうしたデバイスに AI のパワーを直接もたらし、収集したデータを、クラウドやデータ センターではなく、その発生源で処理します。これにより AI パイプラインが高速化され、リアルタイムの意思決定とソフトウェア デファインドの自律マシンを強化することができます。
データをアクション ポイントで処理すれば、データの移動が減るか無くなり、AI が高速になります。
取り扱いに慎重を要するデータがローカルで処理されれば、クラウドに送信する必要がなくなり、セキュリティが向上します。
クラウドにデータを送信するには、帯域幅とストレージが要求されます。ローカルで処理することでこうしたコストが下がります。
エッジ コンピューティングはインターネット アクセスを必要とせず、ローカルで行われます。そのため、AI を導入できる場所が広がります。
エッジ コンピューティングは、リアルタイムで常時オンのソリューションのために作られます。可能な限り発生源の近くでデータを処理することで遅延が最小限に抑えられ、組織は実用的なインサイトをリアルタイムで取得できます。たとえば、企業は顧客に速やかに応え、執刀中の外科医に重要な情報を届け、最大限の効率性と安全性をもって倉庫を運用し、自動運転車両のイノベーションを推進できます。
スマート ストアは小売業の未来です。Walmart のような業界をリードする小売店は、店舗内分析から倉庫運用にラストマイル デリバリまで、すべてを最適化すべく、エッジの AI 導入に動いています。
エッジ AI は、メーカーによる未来の工場実現に役立っています。BMW はエッジ AI を利用し、その組み立てラインを 360 表示できるようにしました。また、安全性と効率性に優れた自動運転のパワーにしています。
オーストラリアのリバプールでは毎日の通勤者の数が爆発的に増えることを予想しており、インフラストラクチャに新しい課題を抱えようとしています。都市はビデオ ストリームから得たリアルタイム インサイトを利用し、交通の流れを予測し、意思決定能力を高めています。その方法をご覧ください。
病院や医療の選択肢を賢く、安全にし、患者ケアを向上するために、AI が役立っています。エッジ コンピューティングを導入することで、AI が検査室、手術室のテーブル、患者の枕元に直接持ち込まれます。
5G、IoT (モノのインターネット)、エッジ コンピューティングがつながることで、ネットワーク パフォーマンスがターボチャージされ、つながっている工場、小売店、病院、さらには街の通りのエッジに通信サービスが移されています。
エッジ コンピューティングの導入により、公共事業では、エネルギー需要の予測と供給の管理、再生可能エネルギー資源と分散型エネルギー資源の統合、ソフトウェアデファインド スマート グリッドによるグリッド弾力性の強化が活発に行われています。
エッジのリアルタイム パフォーマンスの詳細を見る。
AI とクラウドネイティブ アプリケーション、IoT とその無数のセンサー、5G ネットワーキングがエッジの大規模 AI を可能にします。エンタープライズ エッジ、組み込みエッジ、産業用エッジにおける NVIDIA ソリューションをご覧ください。これらはすべて、その可能性を現実世界の成果に変え、動きがあったその場所で自動的に洞察を取得し、リアルタイムな意思決定を加速します。
では、エッジ AI とは何か? 人、ビジネス、アクセラレーテッド サービスをひとつにまとめ、世界のつながりを増やし、世界をもっと身近にするパワフルなコンピューティングです。エッジ AI に関するニュースを購読し、最新の開発に関する情報を入手してください。
エッジ コンピューティングはデータ ソースまたはその近くで実行され、インテリジェントなインフラストラクチャに適したデータのリアルタイム処理を可能にします。クラウド コンピューティングはクラウド内で行われます。このタイプのコンピューティングは柔軟性と拡張性が高く、速やかに始めたいお客様や用途がさまざまなお客様に最適です。いずれのコンピューティング モデルにも明確な利点があり、多くの組織がコンピューティングにハイブリッド アプローチを求めています。
エッジ コンピューティングには、従来のクラウドやデータセンター コンピューティングと比較して遅延が少ないこと、帯域幅が増えること、データ主権などの利点があります。多くの組織が AI アプリケーションにリアルタイム インテリジェンスを求めています。たとえば、自動運転車両、工場の自律マシン、産業検査は、取り込んだデータに対して十分な速さで (リアルタイムで) 作動できない場合、安全上の重大な問題となります。
エッジ コンピューティングは業界や用途に限定されません。あらゆる業界の企業がこれらのソリューションを使用してアプリケーションを高速化し、エッジ AI の長所を利用しています。たとえば、小売のスマート ショッピング体験、スマート シティのインテリジェント インフラストラクチャ、工業製造の自動化があります。