AI は精密な診断のための基盤であり、クラウドからエッジまで、さらに医療デバイスで直接利用できなければなりません。GE Healthcare は NVIDIA の EGX を導入し、MR (磁気共鳴) 撮影時間を短縮し、画質を上げ、NVIDIA T4 GPU を医療デバイスに直接埋め込むことでばらつきを減らしました。それらはすべて、より良い医療を提供するという目標を追求するものです。リアルタイムの救命救急治療にて、エッジでの AI の需要が高まっています。そのため、Edison というインテリジェンス サービスを開発し、NVIDIA と業務提携し、AI を医療機器と Edison エッジ アプライアンスに導入しました。また、同じ理由から、ACR AI-LAB と業務提携し、AI の民主化に取り組んでいます。

— Jason Polzin 博士 (GE ヘルスケア MR アプリケーション ゼネラル マネージャー)

Red Hat は、ワークロード、フットプリント、所在地に関係なく、ハイブリッド クラウドからエッジに同じエクスペリエンスを提供することにコミットしています。お客様は Red Hat OpenShift と NVIDIA EGX 対応プラットフォームを組み合わせることで、一貫性のあるハイパフォーマンスなコンテナーによる環境で、分散したオペレーションを最適化できます。

— Chris Wright 氏 (Red Hat CTO)

Avitas は、革新的なデジタル検査および予測プラットフォームを活用して、アセット保全管理の変革に取り組んでいます。当社のユニークな手法は高度な分析と自動の検査手法を組み合わせるものであり、安全で地球に優しく、効率的なエネルギー ソリューションをお客様が提供することを支援します。NVIDIA は、当社のエッジ機能を EGX Platform で拡張することを支援してくれる重要なパートナーです。

— Jason Roe 氏 (Baker Hughes のベンチャー、Avitas Systems の CEO)

Mellanox の SmartNIC とスイッチからは、データ アクセスに最適な I/O (入力/出力) 接続が与えられます。この接続性は、エッジからハイパースケール データ センターにまで拡張できます。ハイパフォーマンス、低いレイテンシ、高速ネットワークの組み合わせで、コンピューティングのインフラストラクチャの新たな層を提供します。つまり、アクセス効率が高く、NVIDIA EGX のようなエッジ プラットフォーム上の次世代型高度 AI ソリューションに必要なデータの供給に欠かせないインフラストラクチャです。

— Michael Kagan 氏 (Mellanox Technologies CTO)