NVIDIA®Riva は、完全にカスタマイズ可能なリアルタイムの対話型 AI パイプラインを構築するための、GPU 対応の多言語スピーチ/翻訳マイクロサービス セットです。スピーチRiva には、自動音声認識 (ASR)、音声合成 (TTS)、ニューラル機械翻訳 (NMT) が含まれ、あらゆるクラウド、データ センター、エッジ、埋め込みデバイスにデプロイできます。Riva を導入すると、大規模言語モデル (LLM) と検索拡張生成 (RAG) を利用できるスピーチ/翻訳インターフェイスを追加し、表現力豊かで人をひきつける多言語アシスタントやアバターにチャットボットを変えることができます。
多言語の文字起こしと翻訳の精度が高く、表現力豊かでプロフェッショナルな女声/男声を面倒な設定なしで利用できます。最新式の学習済みモデルは、NVIDIA スーパーコンピューターを利用し、数千時間分のオーディオをベースにトレーニングされています。
さまざまな言語、アクセント、ドメイン、語彙、コンテキストを対象に、ユース ケースに合わせて可能な限り高い精度で ASR パイプラインを隈なくカスタマイズし、ブランドとして求められる声/イントネーションに合わせて TTS パイプラインを隅々までカスタマイズします。
>無数のユーザーが同時に使用しても全員に変わらない使用感を与え、推論パフォーマンスが既存のテクノロジよりも優れています。また、データ センター、オンプレミス、クラウド、エッジ、組み込みデバイス<など、どこにでもデプロイできます。
安全性と安定性に優れたエンタープライズグレードの生成 AI 向けのエンドツーエンド クラウドネイティブ ソフトウェア プラットフォームである NVIDIA AI Enterprise は、本番環境における多言語音声対応の AI アプリケーションの開発とデプロイを加速します。
Riva でイノベーションを推進する業界のリーダーたちの手法をご覧ください。
企業は、数百万人の顧客や従業員からの問い合わせに 24 時間対応するために Q&A アシスタントをデプロイしています。Riva のスピーチ/翻訳 AI マイクロサービスを活用することで、周囲の雑音、音質の悪さ、多様な話者の方言やアクセントに関係なく、アシスタントは会話のあらゆる場面で有用かつ自然な応答を返します。
利用者は、コンタクト センターの担当者が利用者の直面する問題を迅速かつ効率的に解決することを期待しています。その期待に応え、可能な限り最高の顧客体験とエージェント体験を届けるため、さまざまな業界に属する企業が Riva スピーチ/翻訳 AI を動力とするエージェントアシスト テクノロジを導入しています。
顧客サービス体験を強化し、顧客と強く結びつくために、企業は「それと分かる」ブランド ボイスを持つアバターを開発しています。Riva をご利用いただくと、わずか 3 秒の音声データで、独自にパーソナライズされた高品質の音声を作成できます。
毎日数億件のオンライン会議が開催されている現況において、ビデオ会議は企業にとって不可欠なツールになっています。Riva のリアルタイムの文字起こし機能を活用することで、ビデオ会議アプリケーションはライブ キャプションや会議の要約において優れた精度を実現し、世界各国のアクセントやさまざまな専門用語を使用するユーザーに対応しています。
グローバル経済が発展するなか、企業は国を超えて事業を展開し、さまざまな言語や文化を持つ顧客にサービスを提供しています。しかしながら、ネイティブ スピーカーを採用したり、複数の言語に対応できるように従業員をトレーニングしたりすることは、スケーラブルでも効率的もなく、また費用対効果も悪いため、このグローバル言語における多様性は特有の課題を発生させています。Riva の翻訳は、正確で効果的なコミュニケーションに力を与え、グローバルな交流を促進します。
世界中の病院、空港、小売店では、サービス ロボットを活用する機会が増えています。サービス ロボットは、レストランや製造施設では毎日繰り返される作業を行うことで現場の作業者を支援し、店舗では商品を探す顧客を支援し、患者ケアの現場では医師や看護師を支援します。Riva をご利用いただくと、サービス ロボットにスピーチと翻訳 AI を簡単に追加することができます。
適切なツールとテクノロジを使用し、完全にカスタマイズ可能な多言語スピーチ/翻訳 AI アプリケーションを構築し、デプロイします。
適切なツールとテクノロジを使用し、完全にカスタマイズ可能な多言語スピーチ/翻訳 AI アプリケーションを構築し、デプロイします。
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セキュリティ、安定した API、NVIDIA AI Enterprise サポートを活用して、パイロット環境から本番環境へ移行する方法について、NVIDIA の製品スペシャリストがお答えします。