企業全体であらゆるユーザー、サービス、アカウント、マシンにフィンガープリントを独自の方法で設定します。そして、教師なしの学習を利用し、ユーザーやマシンのアクティビティ パターンが変わったタイミングでフラグを立てます。
NVIDIA Morpheus とは?
サイバーセキュリティを脅かす犯罪が凶悪化/多様化する���、新しい対策が組織に求められています。 サイバーセキュリティはデータの問題ですが、ネットワーク全体のすべてのデータをリアル タイムで収集し、分析するとコストがけた違いとなり、実行が困難になります ― アクセラレーテッド AI を使用しないのであれば。
NVIDIA® Morpheus は GPU 対応のエンドツーエンド AI フレームワークであり、企業の開発者は場所を問わず、低コストでサイバーセキュリティ アプリケーションを構築、カスタマイズ、拡張できます。Morpheus の開発フレームワークは、大量のデータをリアル タイムで分析し、より迅速な検知を行うパワーを提供し、最適な効率化のために生成 AI で人間のアナリストの能力を拡大する API です。
NVIDIA Morpheus の利点を見る
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エグゼクティブ
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開発者
データを 100% 可視化し、脅威をリアルタイムで検出する
Morpheus GPU 高速化は巨大なスケールで最大級のパフォーマンスを届けます。企業は、データ センター、エッジ、ゲートウェイ、中央コンピューティングを含め、ネットワーク全体ですべてのデータとトラフィックを検査し、分析できます。
生成 AI で効率を高める
NVIDIA NeMo™ をパワーの源とする生成 AI を統合することで、Morpheus はセキュリティ アナリストの能力を高め、自動化され、高速な検出と応答を可能にし、より正確にリスクを特定する AI モデルを学習するための合成データを生成し、潜在的な脅威を防ぐための「what-if」シナリオを実行します。
低コストでパフォーマンスを高速化
推論と GPU 高速化を大規模に活用する唯一のサイバーセキュリティ AI フレームワークであり、CPU のみのソリューションと比較して最大 600 倍高速になります。検出までの時間を数週間から数分に短縮し、運用コストを大幅に削減します。
AI をパワーの源とするオールインワンのサイバーセキュリティ
GPU で高速化するオールインワンの SDK ツールキットは、 AI を利用してさまざまなサイバーセキュリティ ユース ケースに対処し、管理を簡単にします。独自のモデルをデプロイするか、事前構築済みのモデルを使用して脅威を予測/検出し、フィッシングやランサムウェア攻撃と戦い、生成 AI 機能搭載のセキュリティ コパイロットを実装します。
エンタープライズグレードの AI
エンタープライズグレードの AI には、セキュリティ、信頼性、管理性が重要です。 NVIDIA AI Enterprise はクラウド ネイティブのエンドツーエンド ソフトウェア プラットフォームであり、データ サイエンスのパイプラインを高速化し、生成 AI、コンピューター ビジョン、スピーチ AI など、運用環境グレードの AI アプリケーションの開発とデプロイを合理化します。
開発とデプロイが簡単
Morpheus は GitHub からオープン ソースとして入手できます。AI のフレームワークとツールを統合するため、データの準備からトレーニング、推論、大規模デプロイまで、開発者はサイバーセキュリティ ソリューションを簡単に構築できます。Morpheus は、開発が簡単に始められるよう、さまざまなサイバーセキュリティ ユース ケースに合わせて学習済みのワークフローとモデルも備えています。
汎用性と柔軟性
Morpheus は、データ プロセシング ユニット (DPU) を活用してネットワーク全体のすべてのトラフィックとログ ファイルを表示できる唯一のサイバーセキュリティ フレームワークです。Morpheus は極めて多様な種類のデータを処理できて、かつ、クラウド、エッジ、データ センターにデプロイできます。開発者は推論のために既存モデルと Morpheus を簡単に統合できます。あるいは、パイプラインを中断させることなく、最新のモデルに切り替えることができます。
リアルタイム テレメトリ
Morpheus は大量、高速、低遅延のデータ ストア向けにストリーミング データ取り込みツールを提供し、ネットワーク デバイス、ログ ソース、従来のファイル ストア、構造化されたデータ ストア、その他 (カスタム ステージの書き込みが簡単な) あらゆるものからテレメトリを受信します。このフレームワークをサードパーティ サイバーセキュリティ サービスに統合することで、世界最高レベルの AI コンピューティングがあらゆるネットワークにもたらされます。
Morpheus のユース ケース
デジタル フィンガープリント
RAG を使用した CVE リスク分析
機密情報の検出
ランサムウェア検出
フィッシング検出
不正取引と ID 検出
AI ワークフローで開発時間を短縮
NVIDIA サイバーセキュリティ AI ワークフローは、ユーザーが AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションの開発を始める際に役立ちます。このワークフローは、NVIDIA AI フレームワークをトレーニングと推論のパイプライン、クラウドネイティブ デプロイ用の Helm チャート、特定のユース ケースに合わせてソリューションをトレーニングし、カスタマイズする方法に関するガイドラインと共にパッケージ化したものです。このワークフローによって開発時間が短縮され、コストが削減され、精度とパフォーマンスが向上し、AI の成果に対する信頼が高まります。
開始時の選択肢
NVIDIA Morpheus を始める
正しいツールの使用は、AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションの開発とデプロイに役立ちます。
オープンソース コードまたは AI ワークフローで開発を始める
個人が開発のために Morpheus のオープンソース コードやパッケージ化された AI ワークフローをお探しの場合、無料で始める方法が 2 つあります。
購入前に試す
企業が NVIDIA AI Enterprise を運用環境用に購入する前に Morpheus を試してみる場合、無料で始める方法が 2 つあります。
サイバーセキュリティ AI フレームワーク
Morpheus は大量のサイバーセキュリティ データでリアルタイム推論を実行するためのフレームワークを提供します。
Morpheus はデータに依存せず、複数のソースからテレメトリ データを送受信できるほか、NVIDIA BlueField DPU から直接、送受信できます。変化するリアルタイム フィードバックが継続的に得られるため、ポリシーを変更したり、ルールを書き直したり、センシングを調整したり、その他のアクションを実行したりできます。
独自のモデルを導入する
既存のコードを統合する
推論のために既存のモデルを Morpheus と簡単に統合します。パイプラインを中断することなく、新しいモデルに切り替えます。
サポートされている一般的な形式
ONNX、PyTorch、TensorFlow、NVIDIA TensorRT™ などの一般的なディープラーニング フレームワークと、NVIDIA Triton™ Inference Server からのサポートを利用します。Forest Inference は、RAPIDS Forest Inference Library からもサポートされています。
モデル パフォーマンスを監視する
お使いの MLOps プラットフォームとは相互運用性があり、モデル パフォーマンスに関するメトリクスがリアルタイムで得られます。
スクリプトを微調整する
環境に合わせてカスタマイズ可能な基本スクリプトを使用することで精度を上げ、誤検出を減らします。
カスタマイズされた統合向け
既存の SIEM (セキュリティ情報とイベント管理)、SOAR (セキュリティ オーケストレーション、自動化、応答)、ビジュアライゼーション、グラフ ツールと簡単に統合できます。
関連情報
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コミュニティ
特集
NVIDIA Morpheus AI フレームワークがサイバーセキュリティに革命を起こす
業界をリードするアナリスト企業である Enterprise Management Associates (EMA) は、サイバーセキュリティ業界が NVIDIA Morpheus を利用し、今までより正確で効率的なセキュリティ ソリューションを開発することを可能にしています。その手法をご覧ください。
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最適なライセンスを見つけ、AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションを構築し、デプロイしてください。開発リソースもご利用ください。
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