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Adoptez à moindre coût un approvisionnement fiable en carburant et en électricité tout en optimisant l’efficacité énergétique.

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Alimentez l'avenir de l'énergie grâce à l’IA et au HPC

Pour répondre à la demande mondiale, les entreprises de l’industrie énergétique se tournent vers une nouvelle approche définie par logiciel pour optimiser la recherche, la production, le transport et la distribution d'énergie à moindre coût tout en poursuivant leurs objectifs de zéro émission nette. Ces sociétés s’appuient sur l’IA et le calcul haute performance (HPC) pour réduire l’impact environnemental des opérations d'exploitation des ressources souterraines, automatiser les opérations de surface manuellement intensives et fournir de l'intelligence en temps réel aux réseaux de distribution électrique.

Shell exploite l’IA et le HPC pour améliorer l’efficacité, la sécurité et la durabilité

Découvrez comment Shell a utilisé des systèmes NVIDIA DGX™ afin de déterminer les limites salines pour la modélisation de gisements, de reconstruire des images 4K de manière itérative, de tester de nouveaux modèles pour l’industrie énergétique et de mettre en œuvre de nouveaux types de matériaux durables.

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Siemens Gamesa maximise l'énergie éolienne grâce à l'optimisation de l'effet de sillage

Siemens Gamesa optimise ses parcs éoliens offshore pour obtenir un rendement maximal à moindre coût en utilisant NVIDIA Omniverse™ et NVIDIA Modulus. Découvrez comment la super-résolution neurale peut faire passer les délais de simulation de 40 jours à 15 minutes seulement.

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Cas d'utilisation

Découvrez comment l’industrie énergétique exploite l’IA et le HPC

Opérations pétrolières et gazières

Accélérez les simulations de gisement et le traitement sismique pour la production de combustible.

Découvrez comment l’IA permet d’accélérer la simulation de gisement et le traitement sismique en améliorant la surveillance des pipelines et en protégeant la santé et la sécurité de la main d’œuvre tout en réduisant les émissions et l’impact sur l’environnement.

En savoir plus sur les opérations pétrolières et gazières

Opérations de surface

Concevez des jumeaux numériques industriels et scientifiques pour améliorer le développement durable et la sécurité.

Apprenez la manière dont il est possible d'exploiter l’IA pour développer des applications industrielles de jumeaux numériques à haute précision physique, faire évoluer la production d’énergies renouvelables, simuler des conditions climatiques, accélérer les workflows de mécanique des fluides numérique (MFN) et optimiser le rendement des sites industriels.

En savoir plus sur les solutions de surface

Électricité et fournisseurs d’énergie

Améliorez la production, le transport et la distribution d’énergie pour renforcer la résilience du réseau.

Découvrez le futur des réseaux intelligents de distribution d'électricité définis par logiciel dans des champs d’application tels que la maintenance prédictive des infrastructures réseau, la gestion des ressources énergétiques distribuées, la génération de données synthétiques pour les ressources du réseau, la planification des coupures, l’optimisation des opérations de transport et les assistants virtuels pour les centres de contact.

En savoir plus sur les solutions pour l'électricité et les fournisseurs d’énergie

Témoignages

Découvrez l’impact concret de l’IA sur l’industrie énergétique

Apprenez comment les leaders de l'industrie exploitent l’IA pour optimiser les processus, mais aussi pour réduire les risques et les coûts d'exploitation.

Image fournie par BP.

Accélération des applications de migration à temps inverse à base pseudo-spectrale

Découvrez comment BP a réussi à accélérer jusqu’à 35 fois son environnement d’exécution en portant du code RTM sur un système NVIDIA HGX™ A100 et en exploitant la bibliothèque cuFFT.

Voir la session GTC (24:56)

* Inscription requise.

Image fournie par BP.

Visualisation d’échantillons à grande échelle en Super Résolution

Apprenez comment Chevron a déployé NVIDIA IndeX® - un kit de développement pour la visualisation volumétrique 3D interactive - sous Microsoft Azure afin de rationaliser l’analyse des échantillons avec des volumes de données plus importants et dans des résolutions plus élevées.

Suivre la session GTC (20:46)

* Inscription requise.

Stone Ridge Technology obtient des performances 3,8 fois plus élevées dans ECHELON grâce aux GPU de NVIDIA

Stone Ridge Technology a benchmarké son logiciel de simulation de gisements ECHELON sur l'architecture de GPU NVIDIA Hopper , qui s'appuie sur des produits novateurs comme NVIDIA Grace Hopper Superchip, H100-NVL et H100-PCIe. Découvrez comment la société a exécuté ses simulations jusqu’à 3,8 fois plus rapidement en mobilisant des modèles pouvant comprendre 25 millions de paramètres cellulaires.

Lire l'article sur Stone Ridge Technology

Conception de jumeaux numériques de centrale électrique pour économiser des milliards chaque année

Découvrez comment des groupes de l’industrie énergétique d’envergure internationale tels que Siemens Energy développent des jumeaux numériques industriels pour améliorer la maintenance prédictive dans les centrales électriques, et découvrez comment l’industrie énergétique pourrait économiser environ 1,7 milliard de dollars par an.

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Image fournie par Noteworthy AI.

L’Edge Computing aide à surveiller des millions de poteaux pour jauger les réparations nécessaires

Apprenez comment le nouveau système de caméras intelligentes embarquées, développé par Noteworthy AI et alimenté par la plateforme d'IA à l'Edge NVIDIA® Jetson™,permet la mise en œuvre d'une surveillance automatique de millions de poteaux électriques et de dizaines de millions de dispositifs du réseau en vue d'en faciliter la maintenance..

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Image fournie par Noteworthy AI.

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Shell collabore actuellement avec NVIDIA sur la génération de modèles de gisement plus réalistes (tels que des gisements sur un plan incliné) pour le stockage de CO2, sur des modèles de géologie en couches avec une hétérogénéité horizontale et verticale, sur des réseaux FNO (Fourier Neural Operator) à haute efficacité de calcul pour traiter des jeux de données d’entrée plus importants et fournir des prévisions acceptables sur une plus longue période (comme plusieurs centaines d’années) et la capacité à concevoir des modèles de jumeaux numériques de nouvelle génération des profondeurs de la Terre pour les applications de réponse aux changements climatiques (CSC) en temps réel avec des fonctionnalités d'évaluation des incertitudes.

— Pandu Devarakota, Expert scientifique principal, Shell

Nous pouvons évaluer la contribution de l’IA au secteur énergétique dans trois champs d'application : la prévision énergétique, la capture du carbone et la maintenance prédictive. Les algorithmes d’IA sont par exemple utilisés à des fins de prévision énergétique, d'évaluation de la demande et d’optimisation de la valeur économique. L’IA peut être utilisée pour réduire les émissions de carbone en analysant des données à partir de sources multiples concernant la météo, le sol et le rendement des cultures, de manière à optimiser la logistique de la chaîne d'approvisionnement et de réduire notre empreinte carbone. L’IA peut également aider les entreprises du secteur énergétique à contrôler les performances de leurs ressources et de leurs équipements.

— Nayef Otaibi, Vice-président et Directeur de la technologie numérique, Saudi Aramco

Nous allons continuer de collecter des données - non seulement sur le fonctionnement de nos parcs éoliens, mais aussi sur les prévisions météorologiques, la planification des sites et d'autres champs d'application - afin d'optimiser l'exploitation de nos fermes éoliennes. Nous testons actuellement des technologies avancées de réalité augmentée et de réalité étendue car les éoliennes sont des machines complexes présentant de nombreux types de modes de défaillance. Il est impératif de s’assurer que les éoliennes fonctionnent en toute sécurité et que nos techniciens sachent effectuer les réparations de manière appropriée.

— Lasse Lundberg Nowack, Vice-président, Engineering Development Power Solutions, Vestas

En utilisant la génération de données synthétiques de NVIDIA Omniverse, notre objectif était de créer automatiquement des milliers d’exemples étiquetés photoréalistes de divers défauts dans les ressources du réseau. Nous allons prochainement utiliser des images réelles et des images synthétiques pour parfaire l'entraînement de nos modèles d’inspection.

— Ankush Agarwald, Directeur de l’analyse avancée, Exelon

Dans l’Oregon, nous subissons de plein fouet les effets du changement climatique et reconnaissons le besoin urgent d’innover à la périphérie des réseaux électriques lors de notre future transition vers des énergies propres. Les investissements dans de nouvelles technologies pour le réseau sont une stratégie clé qui permet à PGE d’atteindre ses objectifs en matière de climat et de fournir à ses clients une énergie à la fois propre, abordable et résiliente.

— Ananth Sundaram, Responsable senior du réseau intégré, Portland General Electric (PGE)

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Événements et actualités

Accélération jusqu’à 11 fois plus importante de SLB INTERSECT avec les GPU de NVIDIA

Différents systèmes accélérés par des GPU NVIDIA A100 Tensor Core à 80 Go ont offert des gains de performance exceptionnels par rapport au calcul basé sur le traitement CPU avec le simulateur de réservoirs en haute résolution INTERSECT de SLB.

Lire la fiche technique

Shearwater obtient des performances jusqu’à 10 fois plus rapides avec les GPU de NVIDIA

Découvrez comment Shearwater a réussi à accélérer jusqu’à 10 fois ses algorithmes de migration à temps inverse (RTM) et de Kirchhoff grâce aux GPU de NVIDIA de manière à réduire la consommation totale pour les opérations de calcul intensif basées sur les charges de travail d’exploitation des ressources souterraines, à améliorer l’efficacité énergétique et à réduire les coûts d’exploitation pour les sociétés pétrolières et gazières.

Lire le communiqué de Shearwater

Utilidata smart grid chip, powered by NVIDIA..

Utilidata s’associe à Aclara pour déployer l’IA distribuée à la périphérie du réseau

Aclara sera la première entreprise à intégrer Karman, la plateforme d’IA distribuée d’Utilidata, dans un compteur intelligent afin de mettre en œuvre un réseau connecté fournissant une énergie propre et fiable. Basé sur un module NVIDIA personnalisé qui exploite l’IA, Karman permet de capturer des données fiables et de haute qualité afin d’optimiser le fonctionnement du réseau et de gérer les ressources énergétiques distribuées.

Lire l’annonce d’Utilidata

L'IA distribuée d'Utilidata sera déployée avec Portland General Electric

Utilidata a annoncé que Portland General Electric allait mettre à l'essai en Oregon sa puce pour réseaux intelligents, une plateforme d'IA distribuée unique en son genre accélérée par NVIDIA Jetson, afin de contribuer à ses objectifs de décarbonation.

Lire l’annonce d’Utilidata

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Technologie

Solutions pour l'énergie - Du Data Center à l’Edge en passant par le Cloud

Découvrez les solutions matérielles, logicielles et réseau d’IA et de HPC pour les entreprises du secteur énergétique.

NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper™ Superchip est un CPU révolutionnaire aux performances accélérées, qui a été spécifiquement conçu pour les applications d’IA et de HPC à grande échelle. Cette solution de pointe fournit des performances jusqu’à 10 fois plus élevées pour les applications qui mobilisent plusieurs téraoctets de données, ce qui permet aux scientifiques et aux chercheurs de relever de nouveaux défis pour résoudre les problèmes les plus complexes au monde.

NVIDIA DGX H100

Nouvelle itération des systèmes NVIDIA DGX™ et fondation de l'architecture NVIDIA DGX SuperPOD™, le système NVIDIA DGX H100 vous offre des performances d’IA sans précédent grâce aux performances révolutionnaires du GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Découvrir DGX H100

NVIDIA DGX Cloud

NVIDIA DGX Cloud est une solution multi-nœuds pour l’entraînement de l’IA en tant que service qui a été optimisée pour répondre aux demandes uniques de l’IA dans les entreprises. Cette plateforme avancée propose une combinaison unique de solutions logicielles et d’une infrastructure d'entraînement dédiée à l’IA, qui inclut une pile complète de logiciels de développement, une infrastructure à la pointe de la technologie et des services de conciergerie permettant aux entreprises de se lancer immédiatement avec une tarification prévisible et adaptée aux besoins du client.

Découvrir NVIDIA DGX Cloud

NVIDIA AI Enterprise

Grâce à NVIDIA AI Enterprise, les entreprises de l'industrie énergétique peuvent accélérer le développement d’applications pour des cas d'utilisation tels que la simulation de gisement, le traitement sismique et la maintenance prédictive. Découvrez comment bénéficier gratuitement d'un accès immédiat et à court terme à NVIDIA AI Enterprise en suivant des ateliers supervisés via NVIDIA LaunchPad.

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SDK de NVIDIA pour le HPC

Le kit de développement logiciel (SDK) de NVIDIA pour le HPC comprend des compilateurs, des bibliothèques et des outils logiciels incontournables qui contribuent à maximiser la productivité des développeurs ainsi que les performances et la portabilité des applications de modélisation et de simulation pour le HPC.

Découvrir le SDK

NVIDIA Modulus

NVIDIA Modulus est un framework open-source pour la création, l’entraînement et la mise au point de modèles d’apprentissage automatique basés sur la physique (physics-ML) par le biais d'une interface Python simplifiée. Modulus vous permet de concevoir des modèles pour des applications de jumeaux numériques à l’échelle de l’entreprise dans de multiples domaines de la physique, de la MFN à l’analyse structurelle en passant par l’électromagnétique et les sciences du climat.

Découvrir Modulus

NVIDIA Omniverse Enterprise

NVIDIA Omniverse est une plateforme ouverte et extensible spécialement conçue pour la collaboration virtuelle 3D et les simulations en temps réel à haute précision physique. L'association d'Omniverse à NVIDIA Modulus, un framework pour le développement de modèles d’apprentissage automatique basés sur la physique, permet de mettre en œuvre des jumeaux numériques pour les parcs éoliens, les centrales électriques et les réseaux électriques voire, un jour, la Terre elle-même.

Découvrir Omniverse

Plateforme d'IA à l'Edge NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson accélère les performances d’IA sur les systèmes Edge dans une configuration compacte à basse consommation. Associés au kit de développement NVIDIA JetPack™ et au logiciel NVIDIA Isaac™ pour les systèmes d’exploitation de robotique, ces modules Jetson, y compris le nouveau NVIDIA Jetson Orin Nano, prennent en charge une grande variété d’applications de robotique et d’IA à l'Edge.

Découvrir Jetson

Framework NVIDIA NeMo

NVIDIA NeMo™, qui fait partie de la plateforme d'IA de NVIDIA, est un framework d'entreprise de bout en bout natif dans le Cloud à même de faciliter la conception, la personnalisation et le déploiement des modèles d’IA générative avec des milliards de paramètres. Le framework NeMo fournit un workflow d’entraînement accéléré par GPU faisant appel à des techniques de parallélisme 3D et diverses techniques de personnalisation, mais aussi à des applications d’inférence évolutives pour la gestion de modèles numériques à grande échelle avec les applications de traitement de l'image et du langage naturel.

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Alimenter le futur des énergies propres | I Am AI

Pour gérer l'approvisionnement en énergies renouvelables en toute évolutivité, NVIDIA et son écosystème de partenaires s’appuient sur l’IA pour optimiser les parcs éoliens et solaires, simuler des conditions climatiques et météorologiques, entretenir les réseaux électriques, optimiser la capture du carbone et réaliser de nouvelles avancées dans le domaine de la fusion électrique.

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Introduction à l’apprentissage automatique basé sur la physique avec Modulus

Découvrez les différents composants de NVIDIA Modulus formez-vous aux bases du Deep Learning reposant sur la physique et apprenez la façon dont le framework s’intègre à la plateforme Omniverse dans son ensemble.

Découvrez comment configurer des réseaux de neurones à base physique avec Modulus

NVConcevez un centre d’excellence pour l’IA

Apprenez à utiliser la plateforme NVIDIA Base Command™ pour accélérer les charges de travail conteneurisées pour l’entraînement des modèles d'IA, à identifier les outils nécessaires à la mise en œuvre d'un Centre d’excellence pour l’IA et à configurer, modifier et exécuter des conteneurs Docker à partir de NVIDIA NGC™.

Apprenez à utiliser NVIDIA Base Command

Démarrage avec l’IA sur Jetson Nano

Apprenez à utiliser des notebooks Jupyter iPython avec un kit de développement Jetson Nano pour créer un projet de classification basé sur le Deep Learning avec des modèles de vision par ordinateur. Cet ordinateur aussi puissant que simple d’utilisation peut mettre en œuvre plusieurs réseaux de neurones multiples en parallèle.

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Programme NVIDIA Inception

Découvrez NVIDIA Inception, le programme gratuit qui a été conçu pour aider les startups à faire évoluer leurs activités plus rapidement grâce à un accès aux technologies de pointe et aux experts de NVIDIA, à une mise en relation avec un réseau d’investisseurs et à un soutien de co-marketing renforçant la visibilité.

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Programme NVIDIA Développeurs

Connectez-vous à des millions de développeurs qui partagent vos idées via le programme Développeurs de NVIDIA. Accomplissez vos projets les plus importants et accédez gratuitement à des conteneurs gratuits, à des modèles pré-entraînés, à des kits de développement et à de la documentation technique, tout en bénéficiant de l'assistance de vos pairs et d'experts.

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Les solutions de NVIDIA pour l'industrie énergétique vont bien au-delà des simples produits. Nos partenaires peuvent aider votre entreprise à tous les niveaux afin de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies, des produits et des services d’IA transformateurs.

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