Les workflows traditionnels de science des données basés sur CPU s’avèrent le plus souvent aussi lents que fastidieux en matière de chargement, de filtrage, de manipulation des données, d’entraînement et de déploiement. Les GPU peuvent réduire les coûts d’infrastructure de manière significative et fournir des performances de pointe pour les workflows de science des données de bout en bout grâce aux capacités des bibliothèques logicielles open-source RAPIDS™.
Du Cloud au Data Center en passant par l’Edge, les entreprises du monde entier doivent pouvoir accéder à des outils leur permettant d’optimiser les systèmes basés sur le traitement GPU, de manière à faire avancer les technologies liées à la Data Science et à l’IA. Les solutions logicielles de NVIDIA couvrent toutes les charges de travail modernes, offrant ainsi aux administrateurs informatiques, aux data scientists, aux équipes DevOps et aux développeurs un accès rapide et simplifié à tous les outils dont ils ont besoin.
Solutions logicielles allant du développement au déploiement
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Analyse de données
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Entraînement
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Inférence
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Calcul haute performance
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Rendu graphique
Analyse de données
Entraînement IA
Alors que les réseaux de neurones qui exploitent le Deep Learning deviennent de plus en plus complexes, les délais d’entraînement des systèmes d’IA ont augmenté de manière significative, ce qui réduit la productivité et entraîne une hausse des coûts d’exploitation. Les solutions logicielles de NVIDIA accélèrent les procédures d’entraînement et vous permettent de collecter des informations exploitables plus rapidement, tout en réduisant les coûts et en améliorant le retour sur investissement.
Inférence IA
La demande n’a jamais été aussi forte en matière de services d’IA sophistiqués dans des domaines industriels allant de la vision par ordinateur à l’IA conversationnelle en passant par les recommandations personnalisées. En parallèle, les volumes de données sont de plus en plus lourds, les réseaux sont de plus en plus complexes et les exigences des utilisateurs sont de plus en plus fortes. Les ressources optimisées pour le calcul sur GPU rendent ces services possibles et vous fournissent le plus haut niveau de rendement et de performance.
Calcul haute performance
Le calcul haute performance (HPC) est l’un des plus importants outils permettant de faire avancer la science. Plus de 700 applications applicables à une grande variété de domaines sont accélérées par les GPU, tandis que des langages de programmation populaires comme C, C++, Fortran et Python sont utilisés pour développer, optimiser et déployer ces applications, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de découvertes scientifiques.
Rendu graphique
De la science des données aux environnements virtuels, les entreprises doivent aujourd’hui traiter des charges de travail plus complexes et intensives que jamais. Relevez vos plus importants défis en matière d’informatique visuelle grâce à la puissance sans précédent des GPU NVIDIA® Quadro RTX™ et de l’environnement logiciel NVIDIA vGPU sur Data Center. Grâce à des technologies avancées dédiées à l’IA, au ray tracing en temps réel et au rendu graphique, les équipes informatiques peuvent désormais mettre en œuvre des serveurs capables de gérer une grande variété de charges de travail, avec une importante réduction des coûts d’exploitation, de l’encombrement et de la consommation par rapport aux solutions CPU traditionnelles.
Développez, optimisez et déployez des applications accélérées par GPU
Le kit d’outils NVIDIA CUDA® vous fournit un environnement de développement dédié à la création d’applications accélérées par GPU à hautes performances. Le kit d’outils CUDA vous permet de développer, d’optimiser et de déployer vos applications sur des systèmes Embedded accélérés par GPU, des stations de travail de bureau, des Data Centers d’entreprise, des PC portables et des plateformes basées sur le Cloud.
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Conteneurs
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Modèles
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Solutions pour l’industrie
Déployez et exécutez plus rapidement vos charges de travail grâce aux conteneurs
Applicable dans des domaines comme l’intelligence artificielle (IA), la science des données ou le calcul haute performance (HPC), le registre de conteneurs NGC met à votre disposition une gamme complète de logiciels accélérés par les GPU NVIDIA.
Conçus, testés et optimisés par NVIDIA, les conteneurs NGC vous donnent accès à des logiciels aussi puissants que simples d’utilisation, qui produisent des résultats très rapidement et permettent à leurs utilisateurs de concevoir des solutions avec une maîtrise totale à partir d’un framework dédié.
Accélérez vos projets avec des modèles pré-entraînés
De nombreuses applications d’IA partagent des besoins communs dans des domaines comme la classification, la détection d’objets, la traduction automatique, la synthèse vocale, les systèmes de recommandation, l’analyse de sentiments et bien plus encore. Lors du développement d’applications dotées de ces capacités, il s’avère bien plus rapide de commencer avec un modèle pré-entraîné, que vous pourrez ensuite adapter à un cas d’utilisation spécifique. Le registre NGC inclut des modèles pré-entraînés pour une grande variété de tâches d’IA communes, spécialement optimisées pour les GPU NVIDIA Tensor Core. Vous pouvez ensuite facilement ré-entraîner ces modèles en mettant uniquement à jour les couches requises, ce qui vous permet d’économiser un temps précieux.
Créez des modèles d’IA hautement optimisés avec des instructions détaillées
NGC comporte des instructions détaillées et des scripts avancés qui vous aideront à mettre en œuvre des modèles complexes de Deep Learning, incluant notamment des métriques de performance et de précision pour comparer vos résultats. Ces ressources dédiées vous apportent une expertise avancée afin de vous permettre de développer des modèles complexes de Deep Learning pour la classification d’images, la traduction automatique, la synthèse vocale et bien plus encore. Les data scientists peuvent ainsi concevoir plus rapidement des modèles à hautes performances en ajustant leurs hyper-paramètres.
Automatisez vos déploiements grâce aux graphiques Helm
Les graphiques Helm automatisent les déploiements logiciels sur des clusters Kubernetes, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l’utilisation de leurs logiciels plutôt que de perdre du temps à les installer.
NGC héberge des graphiques Helm compatibles avec Kubernetes qui facilitent le déploiement de puissants logiciels tiers. NGC permet par ailleurs à DevOps de diffuser et de partager des graphiques Helm, de manière à ce que les équipes informatiques puissent exploiter des environnements stables, sécurisés et fiables pour accélérer les cycles de développement et de production.
Grâce aux graphiques Helm, NGC vous donne accès à NVIDIA GPU Operator (incluant une suite de pilotes NVIDIA, un module d’exécution de conteneur, le plug-in de l’appareil et un logiciel de gestion), que les équipes informatiques peuvent installer sur des clusters Kubernetes pour permettre aux utilisateurs d’accéder plus rapidement à leurs charges de travail.
Mettez en œuvre vos solutions plus rapidement avec des workflows d’IA parés au déploiement
NGC comporte des kits de développement spécifiques à chaque industrie, incluant notamment la santé, les véhicules autonomes, la robotique, les villes connectées et bien plus encore. Avec des fonctionnalités telles que le Kit d’outils TAO, les développeurs et les data scientists peuvent concevoir des applications de manière aussi rapide que fluide, dans des domaines comme la détection d’objets et la classification d’images, puis les déployer facilement avec le kit de développement NVIDIA DeepStream pour l’analyse vidéo intelligente.
Principaux cas d’utilisation
IA conversationnelle
NVIDIA Riva est un framework pour la conception et le déploiement de services multimodaux d’IA conversationnelle, qui utilisent des modèles de Deep Learning à la pointe de l’industrie et fonctionnent en temps réel grâce au calcul accéléré.
Systèmes de recommandation
NVIDIA Merlin est un framework pour la conception de systèmes de recommandation à hautes performances basés sur le Deep Learning, qui fournissent de meilleurs résultats que les méthodes traditionnelles et améliorent les taux de clic.
Vision par ordinateur
NVIDIA Metropolis permet de traiter efficacement les flux de données générés par des billions de capteurs dans des champs d’application tels que la vente sans conflits, l’ingénierie du trafic dans les villes intelligentes, l’inspection optique dans les usines, le soin des patients dans les hôpitaux et bien plus encore.
Simulation et modélisation
Le kit de développement NVIDIA HPC centralise une suite complète de compilateurs, de bibliothèques et d’outils logiciels qui optimisent la productivité, les performances et la portabilité tout en rationalisant le développement d’applications HPC accélérées par GPU.
NVIDIA SimNet est un kit d’outils pour les systèmes d’IA et les simulations physiques. Des simulations physiques basées sur l’IA aux problèmes de physique non linéaire à haut degré de complexité, le kit d’outils aide les scientifiques et les chercheurs à résoudre les problèmes d’assimilation, de transmission et d’inversion des données.
Visualisation
NVIDIA IndeX® est un kit de développement pour la visualisation volumétrique et interactive en 3D, qui permet aux scientifiques et aux chercheurs de visualiser et d’interagir avec des jeux de données massifs, d’apporter des modifications en temps réel et de naviguer dans les sections les plus pertinentes de leurs volumes de données.
IndeX est intégré à ParaView, l’un des outils de visualisation les plus populaires en matière de calcul haute performance. L’accès rapide aux fonctionnalités d’IndeX permet aux utilisateurs d’interagir en temps réel avec leurs workflows existants pour la visualisation volumétrique.
Rendu graphique
Grâce aux différents logiciels accélérés par les GPU NVIDIA RTX™, les concepteurs et les infographistes peuvent désormais accélérer les performances de leur station de travail fixe, recourir à des techniques de rendu hors ligne et produire des images par ray tracing dans des délais largement inférieurs à ceux des nœuds de rendu traditionnels uniquement basés sur le traitement CPU.
Virtualisation
La technologie NVIDIA de GPU virtuels (vGPU) permet aux utilisateurs d’accéder à des stations de travail et à des bureaux virtuels à haute capacité graphique, mais aussi d’exécuter des workflows de calcul intensif dans des champs d’application comme l’IA, le Deep Learning, la science des données et le HPC - tout ceci sur une machine virtuelle dédiée.
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