Fournissez des interfaces vocales pour vos applications d’IA conversationnelle.
L’IA vocale permet aux utilisateurs de converser avec des appareils, des machines et des ordinateurs pour simplifier et améliorer leur vie quotidienne. Sous-ensemble de l’IA conversationnelle, elle inclut la reconnaissance vocale automatique (ASR) et la synthèse vocale (TTS) pour convertir les voix en texte et générer une voix semblable à celle d’un humain à partir de mots écrits, ce qui permet de mettre en œuvre de puissantes applications telles que les assistants virtuels, les transcriptions en temps réel et les recherches vocales reposant sur les grands modèles de langage (LLM) et la génération augmentée par récupération (RAG) possible.
Faites passer l’expérience de vos clients à un niveau supérieur de manière à la rendre exceptionnelles avec une précision sans précédent grâce à la personnalisation des modèles d’IA vocale.
Élargissez votre base de clients en proposant des applications vocales dans les langues que parlent vos clients.
Accompagnez davantage de clients avec des applications à faible latence et à haut rendement qui peuvent évoluer instantanément sur n’importe quelle infrastructure : sur site, dans le Cloud, à l’Edge ou Embedded.
Améliorez votre service après-vente en renforçant son engagement grâce à la voix unique de votre marque.
Apprenez à concevoir et à déployer des pipelines d’IA vocale en temps réel pour enrichir vos applications d’IA conversationnelle.
Les systèmes modernes d’IA vocale utilisent des modèles de réseaux de neurones profonds (DNN) entraînés avec d’importants jeux de données. Au fil du temps, la taille des modèles d’IA vocale a tellement augmenté que l’entraînement de ces modèles peut prendre plusieurs semaines de temps de calcul intensif, même avec l’utilisation de frameworks de Deep Learning tels que PyTorch, TensorFlow et MXNet sur des GPU à hautes performances.
NVIDIA Speech AI inclut des modèles de production pré-entraînés et de qualité dans le catalogue NVIDIA NGC™, qui sont entraînés pendant plus de plusieurs centaines de milliers d’heures sur des jeux de données publics et propriétaires sur les systèmes NVIDIA DGX™.
Schéma 1 : Modèles pré-entraînés à haute précision.
Schéma 2 : Workflow du kit d’outils TAO de bout en bout.
De nombreuses entreprises doivent personnaliser leurs modèles d’IA vocale pour obtenir la précision souhaitée pour leurs applications conversationnelles spécifiques. Cependant, la personnalisation de modèles d’IA vocale à partir de zéro requiert généralement des jeux de données d’entraînement volumineux et une expertise avancée en matière d’IA.
Pour accélérer le développement et hautement personnaliser les modèles de langage sans expérience d’IA préalable, vous pouvez utiliser le kit d’outils TAO de NVIDIA pour le développement de modèles d’IA Low-Code. Il applique une approche éprouvée d’apprentissage par transfert à un modèle pré-entraîné et optimise des modèles d’IA vocale pour votre cas d’utilisation. NVIDIA propose par ailleurs NeMo, un kit d’outils open-source permettant aux chercheurs de concevoir des modèles SOTA d’IA vocale à la pointe de la technologie. Les modèles optimisés avec NeMo et le kit d’outils TAO peuvent facilement être exportés et déployés dans NVIDIA® Riva sur site ou dans le Cloud en tant que service de reconnaissance vocale.
En matière d’IA vocale, les entreprises ont toujours dû faire leur choix entre précision et performances en temps réel. Par exemple, toute entreprise ne souhaite pas attendre plusieurs secondes pour obtenir une réponse à sa question. En outre, elle ne veut pas que ses applications d’IA conversationnelle soient mal interprétées ou ne produisent pas de contenu n’ayant aucun sens.
Grâce à NVIDIA Riva, les entreprises peuvent bénéficier d’une précision sans précédent et exécuter leurs pipelines d’IA vocale en temps réel, et ce en moins de quelques millisecondes. Riva propose des modèles pré-entraînés SOTA sur NGC, des outils à faible codage tels que le kit d’outils TAO pour l’optimisation afin d’obtenir une précision de classe mondiale et des compétences optimisées pour des performances en temps réel.
Schéma 3 : Capacités en IA vocale de NVIDIA Riva.
Réduisez les délais de développement grâce à des workflows d'IA empaquetés qui regroupent des frameworks d’IA et des modèles pré-entraînés de NVIDIA, ainsi que des ressources telles que des graphiques Helm, des notebooks Jupyter et de la documentation, afin de vous aider à développer plus rapidement des solutions d’IA.
Les déploiements à grande échelle nécessitent l’achat de NVIDIA Riva, mais NVIDIA propose également une grande variété de conteneurs, de modèles et d’outils de personnalisation pour une utilisation gratuite.
Inscrivez-vous pour recevoir les dernières actualités de NVIDIA sur l’IA vocale.