Cybersécurité

NVIDIA Morpheus

Réduisez les délais et les coûts d’identification, de capture et de traitement des menaces et des anomalies. 

Qu'est-ce que NVIDIA Morpheus ?

Alors que les menaces de cybersécurité ne cessent de s'intensifier et de se diversifier, les entreprises ont besoin de nouveaux moyens pour y faire face. La cybersécurité est un problème de données, mais la collecte et l'analyse de toutes les données d'un réseau en temps réel sont difficiles et d'un coût prohibitif, à moins d'utiliser l'IA accélérée.

NVIDIA® Morpheus est un framework d’IA de bout en bout accéléré par GPU qui permet aux développeurs d’entreprise de concevoir, personnaliser et faire évoluer des applications de cybersécurité n'importe où—à moindre coût. Le framework de développement de Morpheus peut être présenté comme une API capable d’analyser d’importants volumes de données en temps réel pour une détection plus rapide, tout en renforçant les capacités d'analystes humains grâce à l'IA générative pour une efficacité optimale.

Modèles de langage d’IA pour la cybersécurité

Apprenez à exploiter l’IA générative pour l’ensemble de la pile de cybersécurité, des copilotes à la création de données synthétiques.

Découvrez les avantages de NVIDIA Morpheus

Visibilité totale des données pour la détection des menaces en temps réel

L’accélération par GPU de Morpheus offre des performances sans précédent à grande échelle, ce qui permet aux entreprises d’inspecter et d’analyser l’intégralité des données et du trafic sur l’ensemble de leur réseau : Data Center, Edge, passerelle ou encore calcul centralisé. 

Gagnez en efficacité avec l’IA générative

En intégrant une IA générative reposant sur NVIDIA NeMo™, Morpheus renforce les capacités des analystes de sécurité, accélère la détection et la réactivité automatiques, génère des données synthétiques pour entraîner des modèles d’IA capables d’identifier les risques avec davantage de précision et exécute des scénarios de simulation pour prévenir les menaces potentielles.

Des performances accélérées à moindre coût

Le seul framework d’IA de cybersécurité qui exploite l’inférence et l’accélération GPU à grande échelle (jusqu’à 600 fois plus rapide que les solutions ne reposant que sur CPU), réduisant les délais de détection de plusieurs semaines à quelques minutes tout en diminuant nettement les coûts d’exploitation. 

Solution tout-en-un de cybersécurité basée sur l’IA

Un kit de développement tout-en-un accéléré par GPU qui utilise l’IA pour traiter divers cas d’utilisation en matière de cybersécurité et simplifier la gestion informatique. Déployez vos propres modèles ou utilisez des modèles prédéfinis pour prédire et détecter les menaces, combattre les attaques d'hameçonnage ou de rançongiciel, mais aussi implémenter des copilotes de sécurité avec des capacités d’IA générative. 

Une IA adaptée aux entreprises

La sécurité, la fiabilité et la gestion informatique sont essentielles pour une IA destinée aux entreprises. NVIDIA AI Enterprise, plateforme logicielle de bout en bout native dans le Cloud, accélère les pipelines de Data Science tout en rationalisant le développement et le déploiement des applications d’IA générative.

Développement et déploiement faciles

Morpheus est disponible en open-source sur GitHubet intègre des frameworks et des outils d’IA qui permettent aux développeurs de créer plus facilement des solutions de cybersécurité dans des champs d’application allant de la préparation des données à l’entraînement, l’inférence et les déploiements à l’échelle. Pour un démarrage rapide, Morpheus propose également des modèles et des workflows pré-entraînés pour divers cas d’utilisation en matière de sécurité informatique.  

Polyvalent et flexible

Morpheus est le seul framework de cybersécurité à exploiter un processeur de traitement des données (DPU) pour visualiser l’ensemble du trafic et les fichiers journaux sur l’ensemble du réseau. Morpheus prend en charge une grande variété de types de données et peut être déployé dans le Cloud, à l'Edge ou dans des Data Centers. Les développeurs peuvent facilement intégrer des modèles existants avec Morpheus à des fins d’inférence ou intégrer des modèles plus récents sans interrompre leur pipeline. 

Télémétrie en temps réel

Morpheus intègre des outils de streaming à hautes performances et à faible latence pour l'acquisition de données. Il permet également de recevoir les données télémétriques des périphériques réseau, des sources de journal, des magasins de fichiers traditionnels, des magasins de données structurées et n'importe quel autre élément avec des phases personnalisées faciles à mettre en œuvre. L’intégration de ce framework à des offres tierces de cybersécurité permet à tous les réseaux de bénéficier des meilleures capacités de calcul par IA de l’industrie. 

Cas d’utilisation de Morpheus

Prise d’empreintes numériques

Enregistrez des empreintes uniques pour chaque utilisateur, service, compte et machine dans l’entreprise, et utilisez des algorithmes d’apprentissage non supervisé pour détecter tout changement dans les schémas d’activité des utilisateurs et des machines.

NVIDIA Morpheus uniquely fingerprints every user, service, account, and machine

Analyse de risques CVE avec RAG

Le pipeline d’intégration du moteur LLM Morpheus prend en charge l’analyse des vulnérabilités et des expositions courantes (CVE) avec une génération augmentée par récupération (RAG) régie par les événements. Cette méthode permet aux analystes d’étudier chaque CVE quatre fois plus rapidement en moyenne, mais aussi d’identifier les failles et vulnérabilités avec une haute précision afin de hiérarchiser et de traiter en conséquence les correctifs. 

Morpheus LLM engine integration addresses CVE risk analysis with RAG

Détection d'informations sensibles

Localisez et classifiez les fuites d'informations d’identification, de clés, mots de passe, numéros de cartes bancaires, numéros de comptes bancaires, etc. Utilisez des modèles pré-entraînés, personnalisez votre propre modèle et intégrez vos propres règles à partir d’autres outils compatibles.

Rapid threat detection with Morpheus

Détection des rançongiciels

Identifiez et bloquez les rançongiciels au point d’entrée jusqu’à trois fois plus rapidement grâce à NVIDIA App Shield, au pipeline de cybersécurité Morpheus et au DPU NVIDIA® BlueField® en tant que source à haute performance.

End-to-End Ransomware Detection and Mitigation

Détection d'hameçonnage

Ce modèle d’IA pour le traitement automatique du langage naturel vous permet d’analyser des e-mails bruts et de les classer automatiquement dans les catégories "non-spam", "spam" ou "hameçonnage".

Phishing email detected with Morpheus

Détection des identités et transactions frauduleuses

Détectez rapidement les fraudes à moindre coût grâce à des réseaux de neurones, une fonctionnalité jusqu'alors impossible faute de volumes de données étiquetées importants.

Prevent fraud attempts in real time

Réduisez vos temps de développement grâce aux workflows d’IA

Les workflows d’IA pour la cybersécurité de NVIDIA aident les utilisateurs à créer des solutions de cybersécurité basées sur l’IA. Ces workflows associent des frameworks d’IA NVIDIA à des pipelines d’entraînement et d’inférence, des graphiques Helm pour un déploiement natif dans le Cloud et des recommandations sur l’entraînement et la personnalisation de la solution pour un cas d’utilisation spécifique. Ils permettent de réduire les délais et les coûts de développement, d’améliorer la précision et les performances, et de renforcer la fiabilité des résultats fournis par l’IA.

Détectez les menaces de cybersécurité dès leur apparition

Découvrez comment le workflow d'IA de la prise d’empreintes numériques peut faire passer le délai de détection des menaces de cybersécurité de plusieurs semaines à quelques minutes seulement.

Détection améliorée du harponnage

Découvrez comment NVIDIA utilise l’IA générative et Morpheus pour améliorer la détection des e-mails de harponnage de 20 % en moins d’une journée d'entraînement.

Options de démarrage

Démarrez avec NVIDIA Morpheus

Utilisez les outils appropriés pour concevoir et déployer des solutions de cybersécurité basées sur l’IA.

Développez à partir de code open-source ou de workflows d’IA

Si vous souhaitez accéder au code open-source et aux workflows d’IA empaquetés de Morpheus à des fins de développement, deux options gratuites s’offrent à vous :

Accès au code open-source :
Pour les professionnels souhaitant utiliser les nouvelles fonctionnalités en préversion à partir du code avec le logiciel open-source de NVIDIA sur GitHub.

Téléchargement des workflows d’IA :
Pour les professionnels souhaitant accélérer la mise en œuvre de leurs solutions de cybersécurité grâce aux workflows d’IA de NVIDIA sur NVIDIA NGC™.

Essayez avant d’acheter

Les entreprises souhaitant essayer Morpheus avant d’acheter NVIDIA AI Enterprise pour la production ont deux options :

Sans infrastructure :
Pour les professionnels qui ne disposent pas d'une infrastructure, NVIDIA propose des ateliers pratiques gratuits par le biais de NVIDIA LaunchPad. 

Avec infrastructure :
Pour les professionnels disposant d’une infrastructure, NVIDIA propose une licence d’évaluation gratuite permettant d'essayer NVIDIA AI Enterprise pendant 90 jours.

Framework d’IA pour la cybersécurité

Morpheus fournit un framework permettant de réaliser des inférences en temps réel avec des volumes massifs de données relatives à la cybersécurité. 

Morpheus n'est associé à aucun type de données spécifique et peut envoyer et recevoir des données de télémétrie à partir de sources multiples, ainsi que depuis un DPU NVIDIA BlueField, ce qui autorise un retour continu et variable en temps réel pouvant affecter les stratégies, réécrire les règles, ajuster la détection et effectuer d’autres actions. 

Utilisez votre modèle

Intégrez du code existant

Intégrez facilement vos modèles dans Morpheus pour vos procédures d'inférence. Insérez de nouveaux modèles sans interrompre votre pipeline.

Formats courants pris en charge

Utilisez des frameworks communs de Deep Learning comme ONNX, PyTorch, TensorFlow et NVIDIA TensorRT™ avec la prise en charge du serveur d’inférence NVIDIA Triton™. Associé à la Forest Inference Library de RAPIDS, celui-ci prend également en charge ce type d'inférence.

Mesurez les performances de vos modèles

Obtenez des mesures en temps réel sur les performances du modèle grâce à l'interopérabilité entre votre plateforme MLOps.

Optimisez vos scripts

Gagnez en précision et réduisez les faux positifs en utilisant des scripts de base pouvant être adaptés à votre environnement.

Intégrations personnalisées

Intégrez facilement vos dispositifs de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), d’orchestration de sécurité, d’automatisation et de réponse (SOAR), de visualisation ou de représentation graphique. 

Ressources

Détection à grande échelle des menaces par l'IA

Grâce au pipeline de Morpheus, observez les données sur l’ensemble de votre réseau et appliquez des fonctionnalités d’inférence basées sur l’IA et de supervision en temps réel à tous les paquets et flux de données à une échelle inédite.

Analysez le comportement de chaque utilisateur et de chaque machine

Le workflow d'IA de reconnaissance numérique des empreintes digitales de NVIDIA permet d'identifier de manière unique chaque utilisateur, service, compte et machine sur le réseau grâce à un apprentissage automatique non supervisé qui permet de détecter tout changement suspect dans les schémas d’activité.

Détectez instantanément les menaces de cybersécurité

Les équipes spécialisées dans la cybersécurité peuvent détecter instantanément les menaces informatiques avec des techniques d’IA de pointe et des fonctionnalités avancées pour la surveillance en temps réel de chaque serveur et des paquets sur le réseau.

Cours DLI sur la prise d’empreintes numériques avec Morpheus

Apprenez à développer et à déployer le workflow d'IA pour la reconnaissance numérique des empreintes digitales de NVIDIA pour bénéficier d'une visibilité totale de vos données et réduire considérablement le délai de détection des menaces.

Détection du harponnage avec le laboratoire d'IA générative LaunchPad

Vous aimeriez mettre en œuvre un projet de cybersécurité reposant sur l'IA ? Inscrivez-vous pour apprendre par la pratique à utiliser le workflow d’IA de NVIDIA afin de mettre en œuvre une solution de détection plus rapide et plus précise du harponnage.

Laboratoire LaunchPad sur la prise d’empreintes numériques pour la détection des cybermenaces

Identifiez et traitez plus vite les menaces de cybersécurité grâce à une hiérarchisation des alertes et à une détection des menaces reposant sur l’IA. Accédez à une session supervisée sur la prise d’empreintes numériques pour la détection des menaces de cybersécurité avec des logiciels, des applications et des échantillons de données prêts à l’emploi.

NVIDIA Morpheus renforce vos défenses contre le harponnage grâce à l’IA générative

Grâce à l’IA générative et au framework d’IA pour la cybersécurité NVIDIA Morpheus, les développeurs peuvent concevoir des solutions qui détectent les tentatives de harponnage plus efficacement avec des délais d’entraînement extrêmement courts.

Comment les LLM et l’IA générative transforment la sécurité numérique

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Trois façons de renforcer la cybersécurité avec l'IA

Apprenez à utiliser l’apprentissage automatique pour défendre vos réseaux contre les intrus. Les assistants logiciels, les analystes virtuels de vulnérabilités et les simulations de données synthétiques sont trois façons d’appliquer l’IA générative à votre quête quotidienne de sécurité.

Réinvention de la pile de cybersécurité par les modèles de langage IA

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À l’affiche

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Forum utilisateur Morpheus

Rejoignez la communauté en ligne de NVIDIA Morpheus, où vous pourrez trouver des réponses à vos questions pratiques et des recommandations, mais aussi interagir avec d’autres développeurs et signaler des bugs. 

Programme NVIDIA Développeurs

Connectez-vous à des millions de développeurs qui partagent les mêmes idées que vous et accédez à des centaines de conteneurs, de modèles et de SDK accélérés par GPU (autant d’outils nécessaires pour concevoir avec succès des applications novatrices reposant sur la technologie de NVIDIA), grâce au programme de NVIDIA pour les développeurs.

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Étapes suivantes

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