Tradicionalmente, los flujos de trabajo de ciencia de datos han sido lentos y engorrosos, confiando en las CPU para cargar, filtrar y manipular datos y entrenar e implementar modelos. Las GPU reducen considerablemente los costes de infraestructura y proporcionan un rendimiento superior para los flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo mediante bibliotecas de software de código abierto de NVIDIA RAPIDS™.
Para avanzar en la ciencia de datos y en la IA, las organizaciones necesitan acceso a herramientas que puedan optimizar sus sistemas basados en GPU, desde la nube y el centro de datos hasta el perímetro. Las soluciones de software de NVIDIA abarcan todas las cargas de trabajo modernas, lo que ofrece a los administradores de TI, científicos de datos, equipos de DevOps y desarrolladores acceso rápido y fácil a lo que necesitan.
Software del desarrollo a la implementación
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Análisis de datos
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Entrenamiento
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Inferencia
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Computación de alto rendimiento
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Gráficos
Análisis de datos
Entrenamiento de IA
Las redes neuronales de deep learning son cada vez más complejas, por lo que el tiempo de entrenamiento de IA ha aumentado considerablemente, mientras que la productividad se ha visto reducida y los costes incrementados. Las soluciones de software de NVIDIA aceleran significativamente el entrenamiento de IA, lo que supone resultados más avanzados en menos tiempo, importantes ahorros en costes y una rentabilidad de inversión (ROI) más rápida.
Inferencia de IA
Existe una demanda creciente de servicios sofisticados habilitados por la inteligencia artificial, como la visión computarizada, la IA conversacional y los sistemas de recomendación personalizados. Al mismo tiempo, los conjuntos de datos crecen, las redes se vuelven más complejas y los requisitos de latencia se hacen más estrictos para satisfacer las expectativas de los usuarios. Los recursos optimizados para GPU hacen posible estos servicios con la velocidad y el rendimiento que necesitan.
Computación de alto rendimiento
La computación de alto rendimiento (HPC) es una de las herramientas más esenciales para el avance de la ciencia. Más de 700 aplicaciones de una amplia variedad de dominios se aceleran mediante la computación de las GPU y se utilizan los lenguajes más populares, como C, C++, Fortran y Python, para desarrollar, optimizar e implementar estas aplicaciones, así como para el descubrimiento científico.
Gráficos
Desde la ciencia de datos hasta los entornos virtuales, las empresas están abordando cargas de trabajo gráficas más grandes y complejas que nunca. Las GPU NVIDIA® Quadro RTX™ con el software de GPU virtual NVIDIA en el centro de datos ofrecen la potencia para hacer frente a estos exigentes desafíos de computación visual. Mediante tecnología avanzada para IA, trazado de rayos en tiempo real y gráficos, los equipos de TI pueden implementar servidores capaces de operar con una amplia gama de cargas de trabajo, con unos requisitos de coste, espacio y potencia inferiores en comparación con las soluciones basadas en CPU.
Desarrolla, optimiza e implementa aplicaciones con aceleración por GPU
El kit de herramientas NVIDIA CUDA® proporciona un entorno de desarrollo para la creación de aplicaciones aceleradas por GPU de alto rendimiento. Con el kit de herramientas CUDA, puedes desarrollar, optimizar e implementar tus aplicaciones en sistemas integrados con aceleración por GPU, estaciones de trabajo de escritorio y centros de datos empresariales para portátiles y plataformas basadas en la nube.
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Contenedores
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Modelos
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Scripts de modelos
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Gráficos Helm
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Soluciones sectoriales
Implementa y ejecuta cargas de trabajo más rápido con contenedores
IA expansiva, ciencia de datos y HPC, el registro de contenedores en NGC cuenta con una amplia gama de software acelerado por GPU para GPU NVIDIA.
Ajustado, probado y optimizado por NVIDIA. Los contenedores NGC proporcionan un software potente y fácil de implementar que ha demostrado ofrecer los resultados más rápidos, lo que permite a los usuarios crear soluciones a partir de un entorno de trabajo probado con un control completo.
Impulsa proyectos con modelos entrenados previamente
Muchas aplicaciones de IA tienen necesidades comunes: clasificación, detección de objetos, traducción de idiomas, texto a voz, motores de recomendación, análisis de opiniones y mucho más. Al desarrollar aplicaciones con estas funciones, resulta mucho más rápido comenzar con un modelo entrenado previamente y luego ajustarlo para un caso de uso específico. NGC ofrece modelos entrenados previamente para diversas tareas de IA comunes que están optimizadas para GPU NVIDIA Tensor Core, y se pueden volver a entrenar fácilmente actualizando solo unas pocas capas, lo que ahorra un tiempo valioso.
Crea modelos de IA altamente optimizados con instrucciones paso a paso
NGC ofrece instrucciones paso a paso y scripts para crear modelos de deep learning, con métricas de precisión y rendimiento de ejemplo para comparar tus resultados. Con la orientación experta en la creación de modelos de deep learning para la clasificación de imágenes, la traducción de idiomas, el texto a voz y mucho más, los científicos de datos pueden crear rápidamente modelos optimizados para el rendimiento al ajustar fácilmente los hiperparámetros.
Automatiza implementaciones con gráficos Helm
Los gráficos Helm automatizan la implementación de software en clústeres de Kubernetes, lo que permite a los usuarios centrarse en utilizar su software, en lugar de instalarlo.
NGC aloja gráficos Helm compatibles con Kubernetes que facilitan la implementación de potente software de terceros. NGC también permite a DevOps introducir y compartir sus gráficos Helm, para que los equipos puedan aprovechar entornos consistentes, seguros y confiables para acelerar los ciclos de desarrollo a producción.
Con los gráficos Helm, NGC ofrece NVIDIA GPU Operator, un conjunto de controladores NVIDIA, tiempo de ejecución de contenedores, plug-in de dispositivo y software de administración que los equipos de TI pueden instalar en clústeres de Kubernetes para dar a los usuarios un acceso más rápido para ejecutar sus cargas de trabajo
Entrega soluciones más rápido con flujos de trabajo de IA listos para implementar
NGC tiene SDK específicos de distintos sectores, por ejemplo, atención sanitaria, vehículos autónomos, robótica, ciudades inteligentes, etc. Con características como el kit de herramientas TAO, los desarrolladores y científicos de datos pueden crear una aplicación de forma rápida y sin problemas (como el reentrenamiento de modelos de detección de objetos y de clasificación de imágenes) que luego pueden implementar fácilmente con NVIDIA DeepStream SDK para el análisis inteligente de vídeo.
Principales casos de uso de software
IA conversacional
NVIDIA Riva es un entorno de trabajo para la creación e implementación de servicios de IA conversacional multimodales que utilizan modelos de deep learning de última generación y que se ejecutan en tiempo real con aceleración computacional.
Sistemas de recomendación
NVIDIA Merlin es un entorno de trabajo para la creación de sistemas de recomendación de alto rendimiento basados en deep learning, que ofrecen mejores predicciones que los métodos tradicionales y aumentan las tasas de clics.
Visión computarizada
NVIDIA Metropolis tiene sentido debido a la avalancha de datos creada por billones de sensores para el comercio minorista expedito, la ingeniería de tráfico en ciudades inteligentes, la inspección óptica en las fábricas, la atención al paciente en los hospitales, etc.
Simulación y modelado
NVIDIA HPC SDK es un conjunto completo de compiladores, bibliotecas y herramientas de software que maximizan la productividad, el rendimiento y la portabilidad de los desarrolladores y optimizan la creación de aplicaciones HPC con aceleración por GPU.
NVIDIA SimNet es un kit de herramientas de simulación física y de IA. Desde simulaciones físicas impulsadas por IA hasta complejos problemas de física no lineales, el kit de herramientas ayuda a los científicos e investigadores a resolver problemas directos, inversos y de asimilación de datos.
Visualización
NVIDIA IndeX® es un SDK de visualización volumétrica 3D interactiva que permite a los científicos e investigadores visualizar e interactuar con conjuntos de datos masivos, realizar modificaciones en tiempo real y dirigirse a los elementos más relevantes de sus datos.
IndeX se integra en ParaView, una de las herramientas de visualización más populares en HPC. La facilidad de acceso a las características de IndeX permite que los usuarios experimenten la interactividad en tiempo real con sus flujos de trabajo de visualización de volúmenes existentes.
Renderizado
Con el software acelerado por NVIDIA RTX™, los diseñadores y artistas pueden mejorar el rendimiento de la estación de trabajo local, renderizar trabajos sin conexión y producir imágenes de trazado de rayos finales en una mínima parte del tiempo que emplearían los nodos de renderizado tradicionales basados en la CPU.
Virtualización
El software NVIDIA GPU virtual (vGPU) permite que los usuarios disfruten de escritorios y estaciones de trabajo virtuales con alto volumen de gráficos y ejecuten cargas de trabajo de servidor que supongan un uso intensivo de computación, como la IA, el deep learning, la ciencia de datos y la HPC, todo ello en una máquina virtual.
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