Eine neue Ära des Smart Retail

Wenn man sich diese koordinierten Teams aus organisierten Akteuren und Dieben ansieht, scheint der Self-Checkout das Land der unbegrenzten Möglichkeiten. Wir müssen ihnen also immer einen Schritt voraus sein – und dies erreichen wir mithilfe von KI.

– Mike Lamb, Vizepräsident, Bereich Schutz von Assets und Sicherheit, Kroger

Bei der Lösung unserer Probleme verfolgen wir einen menschenorientierten Ansatz und glauben, dass KI – ob generative oder herkömmliche KI – die wirkliche Chance bietet, diese Probleme auf andere Weise zu lösen.

– Cari Covent, Leiterin des Bereichs KI und neue Technologie, Canadian Tire Corporation

Wir möchten unseren Kunden das bestmögliche Einkaufserlebnis bieten. Unser Katalog umfasst mehr als 150.000 Produkte und wöchentlich kommen hunderte weitere hinzu. Um sicherzustellen, dass wir personalisierte Empfehlungen in großem Maßstab anbieten können, nutzen wir maschinelles Lernen für hochwertige Empfehlungen während der gesamten Customer Journey. 

– Rick Bruins,  Techniker im Bereich maschinelles Lernen, ASOS

Die gute Zusammenarbeit zwischen unseren beiden Unternehmen, die Möglichkeit, unser Feedback einzubringen und zu sagen, was gut funktioniert hat und was verbessert werden muss – all diese Dinge haben zu einer äußerst erfolgreichen Partnerschaft geführt.

– Kurtis Van Horn, Mitbegründer und Senior Vice President of Logistics, Implementation, and Production, AWM

Metropolis-Microservices werden mit Referenzanwendungen realisiert, die den Verkehrsfluss erfassen, Heatmaps erstellen und vieles mehr. Mit Metropolis-Microservices lassen sich Bereitstellungen vom Edge bis zur Cloud mühelos entwickeln, testen und skalieren – und das bei verbesserter Ausfallsicherheit.

– Ying Feng, Direktor im Bereich Datenwissenschaft und Analytik, PepsiCo

NVIDIA sprengt alte Grenzen – und Leute wie wir arbeiten mit dem Unternehmen zusammen, um neue Möglichkeiten zu schaffen und Menschen zu inspirieren.

– Benoit Pagotto, Mitbegründer von  RTFKT, Brands & Partnerships, Nike