Aufgrund der wachsenden Nutzung von Datenwissenschaft wurden Prädiktion und Prognosen gängige Praxis in Unternehmen, weshalb nun umfangreiche retrospektive Datensätze genutzt werden können, um Erkenntnisse für die Zukunft zu gewinnen.
Predictive Analytics bieten einen großen Mehrwert, jedoch ist die Erstellung effektiver, präziser Modelle ein mühsamer Prozess. Da solche Prädiktionen sehr datenintensiv sind, sehen sich Datenwissenschaftler häufig mit Rechenengpässen und langen Zyklen CPU-basierter Implementierungen konfrontiert. Durch Full-Stack-Entwicklung von der Software bis hin zur Hardware bietet NVIDIA beschleunigte Lösungen auf Basis gängiger Datenwissenschaftslösungen, damit Unternehmen häufige Probleme bewältigen und ihre Daten voll ausschöpfen können.