Alles, was sich bewegt, wird eines Tages autonom sein. Die Nachfrage nach autonomen Maschinen und KI-fähigen Robotern hat einen neuen Höchststand erreicht, da die verschiedensten Branchen bestrebt sind, die Betriebseffizienz zu verbessern, den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen, sich wiederholende Aufgaben zu optimieren und gefährliche Aufgaben oder Umgebungen zu verwalten.
Dank der großen Fortschritte in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing, physikalisch basierte Simulationen und einem riesigen Ökosystem aus Sensoren und Stellgliedern können sich KI-Roboter leicht anpassen, lernen und komplexe Aufgaben präzise ausführen.
Entwickler verwenden NVIDIA Robotics Full-Stack, beschleunigte Cloud-to-Edge-Systeme, Beschleunigungsbibliotheken und optimierte KI-Modelle zum Entwickeln, Trainieren, Simulieren, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren ihrer Robotersysteme und -software. .
NVIDIA Isaac™ ROS basiert auf dem Open-Source ROS 2™ (Robot Operating System) Software Framework. Das bedeutet, dass Millionen von Entwicklern in der ROS-Community ganz einfach die Vorteile der NVIDIA-beschleunigten Bibliotheken und KI-Modelle nutzen können, um ihre Workflows für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Robotern zu beschleunigen.
Entdecken Sie eine große Community von Partnern, die Ihnen helfen können, Ihr komplettes Robotersystem mit Produkten zu entwickeln, die von spezialisierten Platinen über KI-Software bis hin zu Services für das Anwendungsdesign und Sensoren sowie Entwicklertools reichen.
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Erfahren Sie, wie Unternehmen die Robotiklösungen von NVIDIA in verschiedenen Branchen einsetzen, um Prozesse zu optimieren, Risiken zu reduzieren und Kosten zu senken.
Highlights
NVIDIA Isaac Perceptor, optimiert auf Jetson Orin, nutzt mehrere Kameras für eine 3D-Surround-Wahrnehmung, um Hindernisse zu erkennen. Dank zuverlässiger KI-basierter Tiefenschätzung, GPU-beschleunigter 3D-Rekonstruktion und semantischer Segmentierung kann der mobile Roboter sicherer an der Seite von Menschen eingesetzt werden.
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See AllNVIDIA Research setzt künstliche Intelligenz ein, um bahnbrechende Fortschritte in der Robotik zu ermöglichen, die reale Probleme in einer Vielzahl von Branchen wie Herstellung, Logistik und Gesundheitswesen lösen. Wir konzentrieren uns auf Bereiche wie Robotermanipulation, physikbasierte Simulation und Roboterwahrnehmung. Ziel ist die Entwicklung der nächsten Generation von Robotern, die die physische Welt robust manipulieren und sicher mit Menschen zusammenarbeiten können.
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