Ein Durchbruch bei Embedded-Anwendungen
Die Modulfamilie von Jetson Xavier™ verfügt über die weltweit ersten Computer, die speziell für autonome Maschinen entwickelt wurden Mit bis zu 32 TOPS Leistung sind diese Module ideal für visuelle Odometrie, Sensorfusion, Lokalisierung und Kartografie, Hinderniserkennung und Wegplanungsalgorithmen, die für Roboter der nächsten Generation entscheidend sind. Mit fünf verschiedenen Produktionsmodulen, die auf derselben Architektur basieren, bietet die Jetson Xavier-Familie genau das, was Sie benötigen, um mit der Entwicklung für Ihre speziellen Robotik- und Edge-KI-Anwendungen loszulegen.
Jetson Xavier setzt neue Maßstäbe für Rechendichte, Energieeffizienz und KI-Inferenzfunktionen auf Edge-Geräten. Das ist die nächste Evolution der intelligenten Maschinen der nächsten Generation mit autonomen End-to-End-Funktionen.
Die Module der Jetson AGX Xavier-Serie verfügen über einen kompakten Formfaktor von nur 100 mm x 87 mm und eine High-Speed-Ein-/Ausgabe von 750 Gdps. Damit bieten sie die Leistung einer Workstation bei nur einem Zehntel der Größe. Sie ist ideal für autonome Maschinen, verfügt über konfigurierbare Leistungsprofile und ist in den Versionen 64 GB, 32 GB und Industrial verfügbar.
Die Module der Jetson Xavier NX-Serie bieten bis zu 21 TOPS KI-Leistung in einem kleinen Formfaktor von nur 70 mm x 45 mm. Sie betreiben mehrere neuronale Netze parallel und unterstützen hochauflösende Sensoren, wodurch sie ideal für eingebettete Systeme sind. Mit hoher Leistung, Energieeffizienz und Unterstützung für alle gängigen KI-Frameworks sind diese Module produktionsbereit und als 16-GB- und 8-GB-Versionen verfügbar.
Jetson AGX Xavier-Serie | Jetson Xavier NX-Serie | ||||
Jetson AGX Xavier Industrial | Jetson AGX Xavier (64 GB) | Jetson AGX Xavier (32 GB) | Jetson Xavier NX (16 GB) | Jetson Xavier NX (8 GB) | |
KI-Leistung | 30 TOPS | 32 TOPS | 21 TOPS | ||
Grafikprozessor (GPU) | NVIDIA Volta-GPU mit 512 Cores und 64 Tensor-Cores | NVIDIA Volta™-GPU mit 384 Cores und 48 Tensor-Cores | |||
Maximaler GPU-Takt | 1211 MHz | 1377 MHz | 1100 MHz | ||
CPU | NVIDIA Carmel Arm® Version 8.2 mit 8 Cores und 64-Bit-CPU 8 MB L2 + 4 MB L3 |
NVIDIA Carmel Arm® v8.2 64-Bit-CPU, 6 Cores 6 MB L2 + 4 MB L3 |
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Maximaler CPU-Takt | 2,0 GHz | 2,2 GHz | 1,9 GHz | ||
DL-Beschleuniger | 2 x NVDLA | 2 x NVDLA | |||
Maximale DLA-Frequenz | 1,2 GHz | 1,4 GHz | 1,1 GHz | ||
Vision-Beschleuniger | 2 x PVA | 2 x PVA | |||
Sicherheitscluster-Engine | 2 x Arm® Cortex®-R5 in Lockstep | - | - | ||
Arbeitsspeicher | 32 GB, 256-Bit-LPDDR4x (ECC-Unterstützung) 136,5 GB/s |
64 GB, 256-Bit-LPDDR4x 136,5 GB/s |
32 GB, 256-Bit-LPDDR4x 136,5 GB/s |
16 GB, 128-Bit-LPDDR4x 59,7 GB/s |
8 GB, 128-Bit-LPDDR4x 59,7 GB/s |
Datenspeicher | 64 GB eMMC 5.1 | 32 GB eMMC 5.1 | 16 GB eMMC 5.1 | ||
Videokodierung | 2 x 4K60 (H.265) 6 x 4K30 (H.265) 12 x 1080p60 (H.265) 24 x 1080p30 (H.265) |
4x 4K60 (H.265) 8x 4K30 (H.265) 16 x 1080p60 (H.265) 32 x 1080p30 (H.265) |
2 x 4K60 (H.265) 4 x 4K30 (H.265) 10 x 1080p60 (H.265) 22 x 1080p30 (H.265) |
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Videodekodierung | 2x 8K30 (H.265) 4x 4K60 (H.265) 8x 4K30 (H.265) 18x 1080p60 (H.265) 36x 1080p30 (H.265) |
2x 8K30 (H.265) 6x 4K60 (H.265) 12x 4K30 (H.265) 26x 1080p60 (H.265) 52x 1080p30 (H.265) |
2x 8K30 (H.265) 6x 4K60 (H.265) 12x 4K30 (H.265) 22 x 1080p60 (H.265) 44x 1080p30 (H.265) |
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CSI-Kamera | Bis zu 6 Kameras (36 über virtuelle Kanäle) 16 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (bis zu 40 Gbit/s) C-PHY 1.1 (bis zu 62 Gbit/s) |
Bis zu 6 Kameras (36 über virtuelle Kanäle) 16 Lanes MIPI CSI-2 | 8 Lanes SLVS-EC D-PHY 1.2 (bis zu 40 Gbit/s) C-PHY 1.1 (bis zu 62 Gbit/s) |
Bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle) 14 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s) |
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PCIe* | 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint) |
1 x4 (PCIe Gen4) + 1 x1 (PCIe Gen3) | |||
USB* | 3x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s) 4× USB 2.0 |
1x USB 3.2 der 2. Generation (10 Gbit/s) 3x USB 2.0 |
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Netzwerk* | 1x GbE | 1x GbE | |||
Monitor | 3 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 | 2 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 | |||
Sonstige E/A | 5x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, PWM, DMIC, GPIOs | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, PWM, DMIC und DSPK, GPIOs | |||
Strom | 20–40 W | 10–30 W | 10–20 W | ||
Mechanik | 100 mm x 87 mm 699-poliger Stecker Integrierte Wärmeübertragungsplatte |
69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel |
Robotik und Automatisierung werden zunehmend in der Fertigung, Landwirtschaft, Baubranche, im Energiesektor, bei Behörden und in anderen Branchen eingesetzt. Diese Anwendungen erfordern oft eine erweiterte Temperatur-, Stoß- und Schwingbeständigkeit für den Betrieb in rauen Umgebungen. Die NVIDIA Jetson-Plattform bietet mehrere Optionen für robuste Anwendungen.
Erfahren Sie mehr über Jetson Xavier und wie Ökosystempartner und Kunden die Jetson-Plattform nutzen, um leistungsstarke KI-Lösungen auf den Markt zu bringen.
Das Jetson-Partnerökosystem bietet eine breite Palette an KI- und Systemsoftware, Entwicklertools und kundenspezifischer Softwareentwicklung. Es steht eine breite Palette an Jetson Xavier-Systemen und -Trägerplatinen sowie Peripheriegeräte wie Sensoren, Kameras, Konnektivitätsmodule (5G, 4G, WLAN) und mehr zur Verfügung.
Die NVIDIA Jetson-Module und -Entwicklerkits werden von dem gleichen Softwarestack unterstützt, sodass Sie Ihre Anwendung nur einmal entwickeln müssen und sie dann überall bereitstellen können. Jetson-Software ist darauf ausgelegt, End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen zu bieten und Ihre Markteinführungszeit zu beschleunigen. Dies bietet die gleichen leistungsstarken NVIDIA-Technologien, die Rechenzentren- und Cloud-Bereitstellungen am Edge ermöglichen.
Viele KI-Anwendungen haben die gleichen Anforderungen: Klassifizierung, Objekterkennung, Sprachübersetzung, Sprachsynthese, Empfehlungsdienste, Stimmungsanalyse und vieles mehr. Vortrainierte Modelle aus dem NGC™-Katalog sind leistungsoptimiert und bereit für die Feinabstimmung mit dem NVIDIA TAO Toolkit und Kundendatensätzen, wodurch Zeit und Kosten für die Produktion von KI-Softwareentwicklung reduziert werden.
Ihnen stehen NVIDIA-Softwareplattformen wie Isaac™ für Robotik, Riva für KI-Sprache und Metropolis für Videoanalysen zur Verfügung, um branchenspezifische Anwendungen zu beschleunigen.