以前，数据科学工作流程缓慢且繁琐，依靠 CPU 来加载、过滤和操作数据，以及训练和部署模型。凭借 NVIDIA RAPIDS™ 开源软件库，GPU 可显著降低基础设施成本，并使端到端数据科学工作流程具备出色性能。
为了推动数据科学和 AI 的发展，企���需要获取合适的工具，以便从云端、数据中心到边缘都能优化其基于 GPU 的系统。
从软件的开发到部署
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数据分析
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训练
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推理
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高性能计算
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图形
数据分析
AI 训练
随着深度学习神经网络变得越来越复杂，AI 训练时间已大幅增加，因而导致工作效率降低和成本增加。NVIDIA 软件解决方案可大幅加快训练速度，从而用更短的时间、更低的成本和更快的投资回报获得更深刻的见解。
AI 推理
AI 支持的先进服务包括计算机视觉、对话式 AI 和个性化的推荐系统等等，如今对这些服务的需求日益增加。与此同时，数据集不断扩大，网络也变得越来越复杂，用户期望的延迟要求也愈发严格。GPU 优化的资源能以所需的速度和性能实现这些服务。
高性能计算
高性能计算 (HPC) 是推动科学发展的关键工具之一。在众多领域中，已经有 700 多个应用通过 GPU 计算进行加速，而且业界正使用常见的编程语言（如 C、C++、Fortran 和 Python）进行开发、优化和部署这些应用，以为科学发现铺平道路。
图形
从数据科学到虚拟环境，企业正在处理比以往更大、更复杂的图形工作负载。在数据中心内，配合 NVIDIA 虚拟 GPU 软件使用的 NVIDIA[sup]®[/sup] Quadro RTX™ GPU 提供了克服这些高要求视觉计算挑战所需的功能。借助 AI、实时光线追踪和图形领域的先进技术，IT 团队可以部署能够处理各种工作负载的服务器，而成本、空间和电力需求仅为基于 CPU 的解决方案的一小部分。
开发、优化和部署 GPU 加速的应用
NVIDIA CUDA® 工具包提供了开发环境，可创建 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作站、笔记本电脑、企业数据中心和基于云的平台上开发、优化和部署应用。
开始加速您的工作流程
NGC™ 为团队提供从开发到部署所需的各种工具。
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容器
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模型
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模型脚本
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Helm 图表
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行业解决方案
使用容器更快地部署和运行 工作负载
NGC 容器注册表覆盖 AI、数据科学和 HPC 领域，包含大量针对 NVIDIA GPU 优化的软件。
经过 NVIDIA 的调优、测试和优化。NGC 容器提供功能强大且易于部署的成熟软件，能极其快速地提供结果，并让用户可以基于经过测试且能完全可控的框架构建解决方案。
使用预训练模型快速开始您的项目
许多 AI 应用都有共同的需求：分类、目标检测、语言翻译、文字转语音、推荐系统引擎、情感分析等。在开发具有这些功能的应用时，从预训练模型开始，然后针对特定使用案例进行调优，速度会快很多。NGC 为各种常见 AI 任务提供预训练模型，这些模型针对 NVIDIA Tensor Core GPU 进行了优化，并且只需更新几层即可轻松重新训练，从而节省宝贵的时间。
使用逐步说明构建高度优化的 AI 模型
NGC 提供用于创建深度学习模型的逐步说明和脚本，并提供样本性能和准确度指标来比较您的结果。通过专家指导构建用于图像分类、语言翻译、文字转语音等用途的深度学习模型，数据科学家可以通过轻松调整超参数来快速构建性能优化模型。
借助 Helm 图表 自动执行部署
借助 Helm 图表，用户可以在 Kubernetes 集群上自动执行软件部署，从而可以专注于使用（而不是安装）软件。
NGC 提供了支持 Kubernetes 的 Helm 图表，可让用户轻松部署功能强大的第三方软件。NGC 还可让 DevOps 推送并分享其 Helm 图表，以便各团队可以利用一致、安全且可靠的环境来加���从开发到生产的周期。
借助 Helm 图表，NGC 提供 IT 团队可以安装在 Kubernetes 集群上的 NVIDIA GPU Operator,（一个由 NVIDIA 驱动、容器运行时、设备插件和管理软件组成的套件），以便用户能够更快地运行工作负载。
通过可随时部署的 AI 工作流程更快地提供解决方案
NGC 包含特定于行业（包括医疗、自动驾驶汽车、机器人、智能城市等）的 SDK。借助 NVIDIA TAO 工具包, 等功能，开发者和数据科学家可以快速、无缝地构建应用（例如重新训练目标检测和图像分类模型），然后借助用于智能视频分析的 NVIDIA DeepStream SDK 轻松进行部署。
主要软件使用案例
对话式 AI
NVIDIA Riva 是一种用于构建和部署多模对话式 AI 服务的框架，此类服务使用先进的深度学习模型，并在加速计算平台上实时运行。
推荐系统
NVIDIA Merlin 是一种用于构建基于深度学习的高性能推荐系统的框架，可提供比传统方法更准确的预测，并可提高点击率。
计算机视觉
顺畅的零售交易、智慧城市的交通工程、工厂的光学检查、医院的病患护理等领域中数以万亿计的传感器生成海量的数据，而 NVIDIA Metropolis 可以理解这些数据。
模拟和建模
NVIDIA HPC SDK 是一套全面的编译器、库和软件工具，可充分提高开发者工作效率、软件性能和可移植性，还能更高效地构建 GPU 加速的 HPC 应用。
NVIDIA Modulus 是一种 AI 和物理模拟工具包 从 AI 驱动的物理模拟到复杂的非线性物理问题，该工具包可帮助科学家和研究人员解决正向、反向和数据同化问题。
可视化
NVIDIA IndeX® 是一种 3D 立体交互式可视化 SDK，可让科学家和研究人员可视化庞大的数据集并与之交互、实时进行修改和找出数据中最为相关的部分。
ParaView 是 HPC 领域极为热门的可视化工具之一，而 IndeX 已集成到该工具内。
渲染
借助 NVIDIA RTX™ 加速的软件，设计师和艺术家可以提升本地工作站性能、离线渲染作业和生成最终的光线追踪图像，所需的时间只是基于 CPU 的传统渲染节点的一小部分。
Virtualization
NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件可让用户体验图形效果丰富的虚拟桌面和工作站，以及运行计算密集型服务器工作负载（包括 AI、深度学习、数据科学和 HPC）– 这一切都在虚拟机上完成。
开始使用
使用 NGC 中的软件快速启动下一个项目。
加入 NVIDIA 开发者计划
您可以查看全部种类的 SDK。访问数百个资源、安装指南等等。
