Jetson Xavier NX 系列

隆重推出功能强大的新 NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB 模组。

NVIDIA^® Jetson Xavier^™ NX通过外形小巧的模组系统（SOM）将超级计算机的性能带到了边缘端。高达21 TOPS的加速计算能力可并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据，这是完整AI系统的要求。

现在提供云原生支持

Jetson Xavier NX 模组云原生支持使开发者能够在嵌入式和边缘设备上构建和部署高质量、软件定义的功能。NVIDIA NGC 的预训练 AI 模型与 TAO 工具套件可加快实现经过训练和优化的 AI 网络，并以容器化方式部署到 Jetson 设备，从而实现灵活、无缝的更新。Jetson Xavier NX 加速了 NVIDIA 软件堆栈，其性能相当于广泛采用的前代产品 Jetson TX2 的 10 倍以上。

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外形紧凑强大的边缘端性能

尺寸
性能
功率

Xavier 般的性能，Nano 般的大小。

Jetson Xavier NX 只有 70 毫米 x 45 毫米，可以将 NVIDIA Xavier SoC 的强大性能封装到 Jetson Nano^™ 大小的模组中。这个外形小巧的模组将出色性能和功耗优势与一组丰富的 IO（从高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO）相结合。利用小巧的外形、传感器众多的接口和出色性能，为您的所有嵌入式 AI 和边缘系统带来新功能。

强大的 21 TOPS AI 性能

Jetson Xavier NX 可提供高达 21 TOPS 的性能，是嵌入式和边缘系统中高性能计算和 AI的理想之选。您可以获得384 个 NVIDIA CUDA^® Cores、48 个 Tensor Cores、6 块 Carmel ARM CPU 和两个 NVIDIA 深度学习加速器 (NVDLA) 引擎所带来的性能。再加上超过 59.7GB/s 的显存带宽、视频编码和解码等特性，使得 Jetson Xavier NX 成为能够并行运行多个现代神经网络，并同时处理来自多个传感器的高分辨率数据的首选平台。

出色的节能效果

借助 Jetson Xavier NX，您可以使用完整的 NVIDIA 软件堆栈，通过加速库来运行现代 AI 网络和框架，从而满足深度学习以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等的需要。而且，它还能为当今嵌入式应用所需的传感器和外围设备留出更多功率预算。

查看模组规格

适用于重要嵌入式应用

Jetson Xavier NX 适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统。

Jetson Xavier NX赋能边缘AI强大的计算性能，同时又保持了Jetson Nano的小巧外形。这样就可以大规模部署具有AI加速功能的容器化Azure解决方案，以处理多个摄像头，更复杂的机器人应用程序和边缘AI网关场景等应用程序。

— Microsoft Azure边缘设备总经理Moe Tanabian

NVIDIA的架构能力可以利用从数据中心到Jetson AI边缘解决方案等多个行业的AI软件技术，是嵌��式和机器人世界的重要加速器。嵌入式和机器人技术世界即将从固定功能的软件设备转变为现代的软件定义计算机。

— Janakiram MSV，Janakiram＆Associates分析师

NVIDIA Jetson Xavier NX使我们能够在更小尺寸和更低功率要求下获得更高的性能，从而能够实现适用于各种实际应用的紧凑型无人机的创新开发。我们认为，具有云原生支持的Jetson平台是一项重要的新开发成果，可帮助构建和部署下一代自主机器。

— 麻省理工学院航空与航天学副教授Sertac Karaman

在这样一个似乎每天都会发布 AI 芯片的领域，我相信 NVIDIA 凭借 Jetson Xavier NX 得到了进一步提升，这款产品在小巧体型和低功耗条件下表现出卓越的性能，同时具有一致且强大的软件架构，这对嵌入式边缘计算十分重要。

— Moor Insight & Strategy 总裁兼首席分析师 Patrick Moorhead

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Jetson Xavier NX 16GB
Jetson Xavier NX
Jetson Xavier NX 开发者套件

概述
规格

NVIDIA^® Jetson Xavier^™ NX 16GB 是一款外形小巧的系统模组 (SOM)，体积比信用卡要小，却可为边缘计算提供超级计算机性能。高效节能的 Jetson Xavier NX 模组可提供服务器级性能 �� 高达 14 TOPS（10 瓦）或 21 TOPS（15 瓦或 20 瓦）。这种外形规格、性能和功耗优势的独特组合非常适合制造、物流、零售、服务、农业、智慧城市以及医疗仪器等领域的创新型边缘设备。

了解详情

Jetson Xavier NX 16GB 模组技术规格
AI 性能	21 TOPS
GPU	搭载 48 个 Tensor Core 的 384 核 NVIDIA Volta^™ GPU
CPU	6 核 NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 位 CPU 6MB L2 + 4MB L3
显存	16 GB 128 位 LPDDR4x 59.7GB/s
存储	16 GB eMMC 5.1
功耗	10 瓦 \| 15 瓦 \| 20 瓦
PCIe	1 个 x1 (PCIe 3.0) + 1 个 x4 (PCIe 4.0)，总计 144 GT/s*
CSI 摄像头	多达 6 个摄像头（通过虚拟通道最多可支持 24 个） 14 通道（3x4 或 6x2，或 3x4 + 1x2 或 5x2 + 1x4）MIPI CSI-2 D-PHY 1.2（高达 30 Gbps）
视频编码	2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 20x 1080p30 (H.264)
视频解码	2x 8K30 \| 6x 4K60 \| 12x 4K30 \| 22x 1080p60 \| 44x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 \| 6x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.264)
显示器	2 个多模 DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
DL 加速器	2x NVDLA
视觉加速器	2x PVA
网络	10/100/1000 BASE-T 以太网

*如需支持功能的列表，请参阅最新版 NVIDIA Jetson Linux 开发者指南的“软件功能”部分

如有订货需求，请联系您的代理商。

概述
规格

NVIDIA^® Jetson Xavier NX^™ 开发者套件将超级计算机性能带入边缘。它包含 Jetson Xavier NX 模组，可利用 NVIDIA 软件堆栈以低至 10 瓦的功率开发多模态 AI 应用程序。现在您也可以借助云原生支持轻松地在边缘设备中开发和部署 AI 软件。

开发者套件由完整的 NVIDIA 软件堆栈提供支持，其中包括加速的 SDK 和适用于应用程序开发和优化的最新 NVIDIA 工具。还包括 Jetson Xavier NX 模组和参考载板以及交流电源。

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Jetson Xavier NX 开发者套件技术规格
GPU	NVIDIA Volta^™ 架构搭载 384 个 NVIDIA CUDA^® 核心和 48 个 Tensor Core
CPU	6 核 NVIDIA Carmel ARM^®v8.2 64 位 CPU 6 MB L2 + 4 MB L3
DLA	2x NVDLA
视觉加速器	2x PVA
显存	8 GB 128 位 LPDDR4x 59.7GB/s
存储	microSD（不包括卡）
视频编码	2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 \| 4x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 20x 1080p30 (H.264)
视频解码	2x 8K30 \| 6x 4K60 \| 12x 4K30 \| 22x 1080p60 \| 44x 1080p30 (H.265) 2x 4K60 \| 6x 4K30 \| 10x 1080p60 \| 22x 1080p30 (H.264)
摄像头	2 个 MIPI CSI-2 D-PHY 通道
连接	千兆位以太网，M.2 Key E（包括 WiFi/BT），M.2 Key M (NVMe)
显示器	HDMI 和 DP
USB	4x USB 3.1、USB 2.0 Micro-B
其他	GPIO、I2C、I2S、SPI、UART
规格尺寸	103 毫米 x 90.5 毫米 x 34 毫米

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概述
规格

尺寸小于信用卡（70x45 毫米）、高效节能的 Jetson Xavier NX 模组可提供服务器级性能 – 21 TOPS（15 瓦或 20 瓦）或高达 14 TOPS（10 瓦）。它能并行运行多个现代神经网络，处理来自多个高分辨率传感器的数据，满足完整 AI 系统的需求。借助云原生支持，在边缘端设备上开发和部署 AI 软件变得比以往更加轻松。

Jetson Xavier NX 是一款支持量产的产品，支持所有热门 AI 框架。这为需要提升性能来支持 AI 工作负载，同时受限于大小、重量、功耗或成本的嵌入式边缘计算设备带来了新的可能性。