YOLOv8原理与源码解析
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深入讲述YOLOv8目标检测的原理与源码解析
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白老师人工智能学堂
教授、博士生导师
课程概述
【为什么要学习这门课】
Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！代码阅读是从基础到提高的必由之路。
YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。YOLOv8使用PyTorch开发，设计了更高效的具有丰富梯度流的骨干网络和Neck。采用了Anchor-free无锚范式、解耦头、Task Aligned正负样本分配策略和CIoU+DFL损失等前沿技术。YOLOv8使用PyTorch实现，含有很多业界前沿和常用的技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理，可以作为相关项目的借鉴和改进基础。
【课程内容与收获】
本课程将详细解析YOLOv8目标检测的实现原理和源码。课程分为基础篇、实践篇、原理篇和源码解析篇。在实践篇中演示Windows和Ubuntu系统上训练PASCAL VOC数据集的流程。原理篇中讲述YOLO目标检测技术发展史、YOLOv8的网络架构、任务对齐标签分配和损失函数。源码解析篇中揭秘YOLOv8安装的幕后过程、详细介绍YOLOv8是如何跑起来的、深入解析YOLOv8目标检测源码包括网络模块、网络构建、任务对齐分配TAL、损失函数源码解析、数据增强、数据集和数据加载器、训练技巧、预测器、训练器、并使用PyCharm对预测流程和训练流程进行debug单步跟踪分析解读。
课程提供YOLOv8源码解析文档以及预测和训练的PyTorch脚本文件。
常见问题
Q：课程在什么时间更新？
A：课程更新频次以页面前端展示为准。购买成功后，课程更新将通过账号动态提示，方便及时观看。
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A：如老师设置用户群，我们将邀您加入，但我们无法承诺所有老师均提供用户群服务，感谢理解。
课程目录
课程介绍
全集试看
课程简介
视频课
5分40秒
2
课程资料下载
视频课
1分13秒
基础篇
3
目标检测-常用数据集
视频课
2分46秒
4
目标检测-性能指标
视频课
23分13秒
5
全集试看
目标检测-任务说明
视频课
3分5秒
实践篇-Windows上训练PASCAL VOC数据集
6
部分试看
安装软件环境
视频课
7分50秒
7
安装PyTorch
视频课
3分36秒
8
安装YOLOv8
视频课
6分51秒
9
准备数据集
视频课
5分15秒
10
修改配置文件
视频课
1分54秒
11
训练数据集
视频课
5分33秒
12
性能评估
视频课
1分12秒
实践篇-Ubuntu上训练PASCAL VOC数据集
13
部分试看
安装软件环境(ubuntu)
视频课
8分57秒
14
安装PyTorch(ubuntu)
视频课
8分50秒
15
安装YOLOv8(ubuntu)
视频课
5分54秒
16
准备数据集(ubuntu)
视频课
4分47秒
17
修改配置文件(ubuntu)
视频课
2分41秒
18
训练数据集(ubuntu)
视频课
6分10秒
19
性能评估(ubuntu)
视频课
1分41秒
原理篇
20
YOLO目标检测技术发展史
视频课
16分34秒
21
全集试看
YOLOv8网络架构
视频课
9分40秒
22
任务对齐标签分配
视频课
12分12秒
23
YOLOv8损失函数
视频课
5分53秒
24
边界框回归与CIoU loss
视频课
11分22秒
源��解析篇
25
YOLOv8安装揭秘
视频课
9分17秒
26
YOLOv8是如何跑起来的
视频课
7分45秒
27
网络模块源码解析-Conv
视频课
4分3秒
28
网络模块源码解析-block
视频课
14分27秒
29
网络模块源码解析-SPPF
视频课
4分4秒
30
网络模块源码解析-head
视频课
9分39秒
31
网络模型构建源码解析
视频课
15分19秒
32
任务对齐分配TAL源码解析
视频课
18分
33
损失函数源码解析
视频课
16分45秒
34
数据增强源码解析
视频课
16分50秒
35
数据集和数据加载器源码解析
视频课
18分57秒
36
训练技巧源码解析
视频课
22分16秒
37
预测器源码解析
视频课
11分3秒
38
训练器源码解析
视频课
14分11秒
39
YOLOv8预测流程debug单步跟踪
视频课
25分22秒
40
YOLOv8训练流程debug单步跟踪
视频课
11分43秒
阿里云免费GPU算力（福利）
41
阿里云实例创建
视频课
4分44秒
42
项目克隆和安装
视频课
7分
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