En Microsoft, llevamos a cabo una investigación profunda sobre la adopción de la IA en el trabajo: qué funciona para las personas, qué desafíos surgen y cómo las organizaciones pueden pasar de la experimentación temprana a la transformación empresarial amplia. Hoy sacamos a la luz nuevos datos de los clientes de Copilot que muestran qué funciones laborales obtienen una ventaja temprana de la IA. Para ello, analizamos una de las primeras formas en que las personas informan sobre el valor de la IA: el ahorro de tiempo. Echemos un vistazo más de cerca.
Lo que hicimos: Como parte de nuestra encuesta continua sobre el uso de Copilot en el lugar de trabajo, preguntamos a 1.300 usuarios tempranos de Copilot cuánto tiempo ahorraban cada día. Tuvieron que elegir entre seis respuestas: «No he notado ningún ahorro de tiempo», «menos de 5 minutos al día», «5-10 minutos», «11-30 minutos», «31-60 minutos» y «más de una hora». Segmentamos los datos por función laboral y luego analizamos cuánto tiempo informaron haber ahorrado las personas en diferentes roles.
Lo que descubrimos: Las personas en ciberseguridad, desarrollo de productos y ventas/desarrollo comercial informaron la mayor cantidad de ahorros de tiempo diario, mientras que las de compras, legal y cadena de suministro informaron menos. (En general, 11 minutos de ahorro de tiempo al día es todo lo que se necesita para que la mayoría de las personas sientan que la IA es útil, y esa es la clave para que el hábito de la IA se mantenga).
La IA ahorra tiempo en todas las funciones
La mayoría de las áreas de negocio ven suficientes ahorros de tiempo para reforzar el valor de la IA.
Lo que significa: Nuestros investigadores plantean la hipótesis de que dos factores clave podrían influir en qué funciones laborales obtienen el mayor valor de la IA:
1. El tipo de trabajo que realizan.
En estos primeros días, el valor y los casos de uso de la IA son más obvios y sencillos en ciertas funciones. Los profesionales del departamento de ventas, por ejemplo, pueden utilizar Copilot para priorizar de manera rápida los clientes potenciales y redactar correos electrónicos de divulgación, y esos ahorros de tiempo les permiten establecer relaciones con los clientes. Por el contrario, los abogados operan en sistemas en los que la confidencialidad, la privacidad y el privilegio abogado-cliente son esenciales, y esos requisitos estrictos pueden dificultar la adaptación de su trabajo a la IA.
2. Las realidades de sus industrias.
Los diferentes campos tienen diferentes capacidades generales para cambios rápidos. En ciberseguridad, las personas deben adoptar nuevas tecnologías para hacer frente a las amenazas cada vez más emergentes. Por otro lado, las personas que desempeñan funciones en la cadena de suministro pueden acercarse a las nuevas tecnologías con más lentitud, ya que a menudo deben integrar una serie de proveedores y tecnologías heredadas en sus operaciones.
Por supuesto, esto variará según el individuo, el equipo y la organización, y no hay duda de que los empleados adoptan la IA en el trabajo en general, ya que el 75 por ciento de los trabajadores del conocimiento globales la utilizan en la actualidad, según nuestro Informe Anual del Índice de Tendencias Laborales 2024. Pero para canalizar ese entusiasmo generalizado en la transformación empresarial, es importante comprender cómo las personas en diferentes funciones utilizan la IA en general para ayudar a guiar la implementación de la IA en toda la empresa. Consulten nuestro Índice de tendencias laborales para obtener los datos y la orientación más recientes sobre cómo la IA transforma el trabajo de los empleados y líderes de todo el mundo.
Metodología: En septiembre de 2023 se lanzó la encuesta en curso sobre el uso de Copilot en el lugar de trabajo. Encuesta tanto a los empleados de Microsoft como a los primeros usuarios de Copilot en otras compañías, en su mayoría en América del Norte y Europa. Todos los usuarios incluidos en el análisis habían utilizado Copilot durante al menos tres semanas.
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