Last updated on 9 jul 2024

A continuación, te explicamos cómo puedes hacer que tus comentarios sobre robótica sean específicos y procesables.

Con tecnología de la IA y la comunidad de LinkedIn

En robótica, proporcionar comentarios claros y constructivos es crucial para el proceso iterativo de diseño, programación e implementación. Cuando trabajas con robots, ya sea como aficionado, en el mundo académico o dentro de la industria, tu capacidad para articular la retroalimentación puede afectar significativamente la eficiencia y la eficacia de un proyecto. La retroalimentación específica y procesable garantiza que el equipo pueda realizar ajustes precisos, lo que conduce a resultados más exitosos. No se trata solo de señalar lo que está mal; Se trata de orientar el proyecto hacia lo que se puede hacer para mejorarlo.

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1 Definir objetivos

Al dar retroalimentación en robótica, comience por definir los objetivos que el robot o sistema pretende lograr. Esto da contexto a sus comentarios y los alinea con los objetivos del proyecto. Por ejemplo, si la tarea de un robot es navegar a través de un laberinto, sus comentarios deben centrarse en qué tan bien realiza esa tarea, teniendo en cuenta la precisión de sus sensores y la efectividad de sus algoritmos de búsqueda de rutas. Al hacer esto, proporciona un punto de referencia que ayuda a cuantificar el éxito e identifica las áreas que necesitan mejoras.

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Khushi Gajjar

🏅Linkedln Top Robotics Voice | Product Manager at Dutt Adtech | Leading Firmware Initiatives with Skills in C | STM32 | Arduino | NRF coding
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In robotics, making feedback specific and actionable involves defining goals, being precise, suggesting solutions, considering timing, encouraging testing, and reflecting on the impact. These steps ensure your feedback is effective and leads to improvements.

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Devin Blitzer

Robotics & Heavy Industry | Inventor, Engineer & Founder
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Focus precision of sensor data, latency in control loops, and robustness of algorithms under different operational scenarios. Use precise metrics like mean time to failure (MTTF), signal-to-noise ratio (SNR), and computational efficiency of the pathfinding algorithms. Highlight both strengths and areas needing improvement by providing detailed analyses, such as the impact of sensor fusion techniques on localization accuracy or the effectiveness of error correction mechanisms in communication protocols. Suggest concrete actions, like implementing advanced filtering techniques to reduce noise in sensor data, optimizing algorithm parameters for better real-time performance, or conducting more extensive testing under varied conditions.

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Abubakar Muhammad

Electrical and Electronics Engineer | Founder L&B Robotics | Inventor | Researcher | graphic designer | Programmer | Entrepreneur.
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Knowing what your aim is an follow the objectives to make it success this is the first step in acknowledging feedback on Robotics

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2 Sé preciso

La precisión es clave en la retroalimentación robótica. Los comentarios vagos como "El robot se mueve de forma extraña" no son útiles. En su lugar, especifique qué aspecto del movimiento del robot es problemático. ¿Se está desviando de su curso debido al deslizamiento de las ruedas? ¿El movimiento del brazo robótico es menos suave de lo esperado? Al identificar el problema exacto, permite que el equipo lo aborde directamente. Por ejemplo, podrías decir: "La rueda izquierda del robot parece perder tracción al girar a la derecha", lo que indica claramente un problema específico que se puede investigar y corregir.

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Devin Blitzer

Robotics & Heavy Industry | Inventor, Engineer & Founder
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Instead of simply noting that a robot veers off course, specify whether the issue is due to differential encoder inaccuracies, suboptimal PID tuning, or sensor fusion errors. Use exact measurements and observations, such as "The robot deviates by 3 degrees to the left after 10 meters, likely due to gyro drift and inadequate IMU calibration." Suggest concrete, state-of-the-art solutions like integrating Extended Kalman Filters (EKF) for improved state estimation, employing advanced SLAM algorithms for better positional accuracy, or using deep reinforcement learning to optimize control parameters dynamically

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3 Sugerir soluciones

Una vez que haya identificado los problemas, sugiera posibles soluciones. Esto no significa que tengas que resolver el problema tú mismo, pero ofrecer ideas puede impulsar el proceso de solución de problemas. Si nota que un sensor no proporciona datos confiables, sugiera recalibrar el sensor o verificar sus conexiones. Este enfoque proactivo ayuda a hacer avanzar el proyecto y fomenta un entorno colaborativo de resolución de problemas en el que los miembros del equipo pueden basarse en las sugerencias de los demás.

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4 Tenga en cuenta el tiempo

El tiempo es un aspecto de la retroalimentación que a menudo se pasa por alto. En robótica, donde los proyectos pueden ser urgentes, es esencial proporcionar retroalimentación en el momento adecuado . Si está revisando el rendimiento de un robot después de una prueba, la retroalimentación inmediata es valiosa porque los detalles son frescos. Esperar demasiado tiempo puede llevar a perder oportunidades para hacer ajustes cuando el contexto aún está claro. La retroalimentación rápida garantiza que el equipo pueda actuar rápidamente para refinar su trabajo.

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5 Fomentar las pruebas

Fomenta las pruebas periódicas y la iteración en función de tus comentarios. En robótica, la evidencia empírica obtenida a través de pruebas es invaluable. Si sugiere un cambio en el código o el hardware, recomiende que el equipo pruebe estos cambios en varias condiciones para evaluar su impacto. Esto no solo valida sus comentarios, sino que también fomenta una mentalidad experimental, crucial para la innovación y la mejora en robótica.

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Krishna Prasanth T

Mechatronics Engineer | SOLIDWORKS & 3DX Edu Student Champion | Leader at Chennai SOLIDWORKS User Group (C-SWUG) | Freelancer
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Testing creates vital benchmark results for the work you have made. Thorough testing helps you get the necessary feedback and helps you improve the failures that might arise during deployment. Dedicate ample amount of time for testing alone.

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6 Reflexiona sobre el impacto

Por último, ten en cuenta el impacto de tus comentarios en el equipo y en el proyecto. El refuerzo positivo cuando se realizan mejoras puede ser tan importante como la crítica constructiva. Reconozca cuando sus sugerencias se hayan implementado con éxito y hayan dado lugar a un mejor rendimiento del robot. Esto no solo aumenta la moral, sino que también refuerza el valor del ciclo de retroalimentación, alentando a los miembros del equipo a buscar y aplicar retroalimentación en proyectos futuros.

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7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más te gustaría añadir?

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1 Definir objetivos

2 Sé preciso

3 Sugerir soluciones

4 Tenga en cuenta el tiempo

5 Fomentar las pruebas

6 Reflexiona sobre el impacto

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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A continuación, te explicamos cómo puedes hacer que tus comentarios sobre robótica sean específicos y procesables.

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1 Definir objetivos

2 Sé preciso

3 Sugerir soluciones

4 Tenga en cuenta el tiempo

5 Fomentar las pruebas

6 Reflexiona sobre el impacto

7 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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