วันพุธที่ 24 เมษายน 2019
ตลอดหลายปีที่ผ่านมา เราคอยแนะนำการใช้ Structured Data ในเว็บไซต์เพื่อให้ประสบการณ์การค้นหามีความสมบูรณ์มากยิ่งขึ้น เมื่อคุณเพิ่มมาร์กอัปลงในเนื้อหา คุณได้ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจองค์ประกอบที่หลากหลายของหน้าเว็บ เมื่อระบบของ Google เข้าใจหน้าเว็บของคุณได้ดียิ่งขึ้น Google Search ก็อาจแสดงเนื้อหาผ่านฟีเจอร์เจ๋งๆ ซึ่งเราจะพูดถึงในโพสต์นี้ได้ การแสดงเนื้อหาในฟีเจอร์เหล่านี้จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และช่วยเพิ่มการเข้าชมได้
เรามุ่งมั่นที่จะให้บริการเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณเข้าใจลักษณะที่เว็บไซต์ของคุณปรากฏในผลการค้นหาของ Google Search พร้อมแจ้งว่ามีปัญหาที่คุณแก้ไขได้ปรากฏอยู่หรือไม่ เราได้สร้างชุดข้อมูลเกี่ยวกับ Structured Data เพื่อให้คุณเข้าใจภาพรวมโดยสมบูรณ์เกี่ยวกับหัวข้อนี้ โพสต์นี้จะอธิบายข้อ��ูลเบื้องต้นคร่าวๆ และพูดถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ส่วนโพสต์อื่นๆ ในอนาคตจะมุ่งเน้นวิธีใช้ Search Console ให้ประสบความสำเร็จผ่านการใช้ Structured Data
Structured Data คืออะไร
Structured Data เป็นวิธีทั่วไปที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับหน้าเว็บและเนื้อหาในหน้า เราขอแนะนําให้ใช้คําศัพท์ของ schema.org ในการระบุข้อมูล Google รองรับมาร์กอัปในหน้าเว็บอยู่ 3 รูปแบบ ได้แก่ JSON-LD (แนะนํา), Microdata และ RDFa ฟีเจอร์การค้นหาต่างๆ ต้องใช้ Structured Data ประเภทต่างๆ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์เหล่านี้ได้ในแกลเลอรีการค้นหา เอกสารสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของเรามีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นฐานของ Structured Data
Structured Data ช่วยให้ระบบของ Google เข้าใจเนื้อหาของคุณได้แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้เพราะจะได้รับผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น หากคุณใช้ Structured Data หน้าเว็บอาจมีสิทธิ์แสดงในรูปลักษณ์ที่ดีขึ้นในผลการค้นหาของ Google
เว็บไซต์ที่ใช้ Structured Data ต่างเห็นผลลัพธ์ที่ดี
ตลอดหลายปีที่ผ่านมาเราได้เห็นว่าการใช้ Structured Data ในระบบนิเวศนั้นเพิ่มขึ้นอยู่เรื่อยๆ โดยทั่วไปแล้ว ผลการค้นหาที่เป็นริชมีเดียจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่า��น้าเว็บของคุณเกี่ยวข้องกับสิ่งที่ตนค้นหาอย่างไร ซึ่งจะแปรเปลี่ยนเป็นความสำเร็จให้กับเว็บไซต์ ผลลัพธ์บางส่วนที่แสดงในแกลเลอรีกรณีศึกษาของเรามีดังนี้
- ● Eventbrite ใช้ประโยชน์จาก Structured Data ของกิจกรรมและพบว่าการเข้าชมจากการค้นหาเพิ่มขึ้น 100% เมื่อเทียบกับการเติบโตแบบปีต่อปีตามปกติ
- ● Jobrapido ผสานรวมประสบการณ์ค้นหางานใน Google Search และเห็นว่าการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไปเพิ่มขึ้น 115% การลงทะเบียนของผู้ใช้ใหม่จากการเข้าชมจากการค้นหาทั่วไปเพิ่มขึ้น 270% และอัตราตีกลับของผู้เข้าชมหน้าตำแหน่งงานจาก Google ลดลง 15%
- ● Rakuten ใช้ประสบการณ์ค้นหาสูตรอาหารและเห็นว่าการเข้าชมจากเครื่องมือค้นหาเพิ่มขึ้น 2.7 เท่าและระยะเวลาเซสชันเพิ่มขึ้น 1.5 เท่า
วิธีใช้ Structured Data
เว็บไซต์ของคุณใช้ประโยชน์จาก Structured Data ได้ 2-3 วิธี ลองดูตัวอย่างบางส่วนที่แยกตามประเภทเป้าหมายต่างๆ ได้แก่ เพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ ไฮไลต์เนื้อหา และไฮไลต์ข้อมูลผลิตภัณฑ์
เพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์
สิ่งหนึ่งที่คุณทําได้เพื่อโปรโมตแบรนด์ด้วย Structured Data คือการใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ต่างๆ เช่นโลโก้รูปภาพ ธุรกิจในพื้นที่ และช่องค้นหาไซต์ลิงก์ นอกจากการเพิ่ม Structured Data แล้ว คุณควรยืนยันเว็บไซต์สำหรับการ์ดความรู้และอ้างสิทธิ์ Business Profile ลองดูตัวอย่างของการ์ดข้อมูลที่มีโลโก้
ไฮไลต์เนื้อหา
หา��คุณเผยแพร่เนื้อหาในเว็บ มีฟีเจอร์หลายอย่างที่ช่วยโปรโมตเนื้อหาและดึงดูดผู้ใช้ให้ได้มากขึ้น ทั้งนี้ก็ขึ้นอยู่กับประเภทธุรกิจของคุณด้วย ตัวอย่างเช่น บทความ เบรดครัมบ์ กิจกรรม งาน ถามและตอบ สูตรอาหาร รีวิว และอื่นๆ ลองดูตัวอย่างของผลการค้นหาสูตรอาหารที่เป็นริชมีเดีย
ไฮไลต์ข้อมูลผลิตภัณฑ์
หากขายสินค้า คุณสามารถเพิ่ม Structured Data ผลิตภัณฑ์ลงในหน้าเว็บ รวมถึงใส่ข้อมูลราคา ความพร้อมจําหน่ายสินค้า และคะแนนรีวิว ผลิตภัณฑ์ของคุณอาจแสดงขึ้นสำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้องตามรูปด้านล่าง
ทดลองใช้และบอกเราว่าคุณคิดอย่างไร
ตอนนี้เมื่อเข้าใจความสําคัญของ Structured Data แล้ว อยากให้คุณลองใช้ codelab เพื่อดูวิธีเพิ่ม Structured Data ลงในหน้าเว็บ โปรดติดตามข้อมูลอื่นๆ เกี่ยวกับ Structured Data โดยโพสต์ต่อๆ ไปเราจะพูดถึงวิธีใช้ Search Console ในการวิเคราะห์สิ่งที่คุณกำลังพยายามทำอยู่ให้ดียิ่งขึ้น
เราอยากฟังความคิดเห็นและเรื่องราวจากคุณเกี่ยวกับประโยชน์ที่คุณได้รับจากการใช้ Structured Data ส่งความคิดเห็นมาหาเราได้ผ่านทาง Twitter หรือฟอรัมของเรา