课程: 什么是生成式人工智能(Generative AI)

预测未来

大家都说预测未来最好的方式是发明未来, 所以我们接下来聊聊未来。 未来两三年, 游戏、电影和营销领域 将继续使用生成式人工智能 制作计算机图像和动画, 用以创造更逼真、可信的角色和环境。 这在三维建模中特别重要。 生成式人工智能会被用来改进 虚拟助手和聊天机器人对自然语言的理解, 改善它们处理复杂对话的能力。 在能源领域,生成式人工智能模型 会被用来优化能源消耗和生产, 比如预测需求、管理可再生能源 以及提高能源分布网络的效率。 在交通领域,生成式人工智能模型 会被用来优化交通流量, 预测车辆的维护需求。 简而言之, 生成式人工智能将被用于自动化重复性任务, 提高各行各业的效率。 关于未来 10-15 年的预测, 我认为生成式人工智能将在 建筑、城市规划和工程等领域 创造更多、更逼真、更准确的模拟。 第二个预测,在制造和纺织设计等领域, 它会被用来创造新材料和产品。 第三个是新闻、书籍甚至电影脚本等 内容创造领域的语言生成将有所改进。 它还能改进自动驾驶汽车。 它会生成逼真的虚拟场景, 来测试和训练这些车。 同时,它也擅长将语音转换成素材, 由用户说话,人工智能生成素材。 总之,我认为未来 10-15 年, 生成式人工智能将被用来创造 和生产高质量的大众媒体书籍、电影和游戏。 同时,这项技术还将推动范式转移, 对就业市场造成影响。 这涉及到自动驾驶汽车、仓储 和制造用先进机器人 以及改善粮食产量和精准农业等领域。

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