生成式人工智能的重要性
生成式人工智能的兴起 与摄影和胶片电影的发明类似， 这是一场真正的创意革命。 有了摄影技术， 我们不再需要仰赖艺术家捕捉现实； 而有了生成式人工智能， 没有天赋也能绘画和唱歌。 我们现在可以在几秒钟内获得精练的信息。 还可以自动生成新闻或产品简介等文本。 我们甚至可以设计定制的鞋子、家具等产品。 音乐、演讲、视觉效果、三维资产和音效 都可以利用由已有数据训练出来的算法生成。 想必你现在觉得它就像魔法一样神奇，对吧？ 确实。但正如亚瑟·查理斯·克拉克所说， 足够先进的科技和魔法实际没有太大的差异。 这些机器变成我们24小时随时待命的助手， 帮助我们处理各种任务， 几乎实时地实现我们的想法。 我们采用大型数据组进行训练， 减少了重复任务和复杂的运算， 这样就能把精力集中在更有创意、 更有策略的活动上，这才是工作的本质。 生成式人工智能的发展有着非常丰富 而引人入胜的历史， 期间涌现了一系列具有重大意义的突破。 尽管它在2022年才获得广泛关注， 但这场革命是建立在 数十年来的数学研究基础上的， 从编码器神经网络于2006年问世， 到如今的生成式人工智能模型， 如Open AI 的 Chatgpt 等。 不仅是提供者和服务扩展了， 同时，产品质量也显著提升。 从“数据看世界”网站的图表可以看出， 2014年到2022年， 生成的图片有了质的飞跃。 2014年生成的图片是黑白且像素化的。 到了2022年，我们在屏幕上输入任何单词 就能生成连贯的结果。 生成式人工智能不仅改变了几乎所有行业， 它还改变了我们对工作的理解。 生产流程中重复的、可计算的很多环节 现在都能借助人工智能推进。 这一切让我们能认识 人类的本质和工作的真正意义。 未来，我们能真正关注人类 这个物种独特的地方， 了解我们的好奇心、意识、梦想、 情商和愿景， 而我们创建的算法会帮助我们 实现和执行真实的愿景。
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