生成式人工智能怎么工作
要了解生成式人工智能的工作原理， 首先要了解它是如何产生的。 你们看到 ChatGPT 和 AI 绘画工具的新闻时会疑惑， 什么是生成式？什么是人工智能呢？ 这确实很复杂。 你不太明白这些，但又必须去理解， 因为这是世界发展的方向。 我们从人工智能基本原理开始。 假如我俩一起吃饭，你让我递盐给你。 我看着桌子，能区分盐罐和桌子上其它物品。 为什么？ 因为我的大脑， 先前被几千、几万、几亿个盐罐训练过。 人工智能的运作也一样。 你给它投喂几千、几万、 几亿内容， 教给它某个算法，让它产生结果和解决方法。 好，人工智能基本原理就讲到这， 我们继续探讨生成式人工智能基本原理。 我们用汽车举例。 就像保时捷和马自达用不同的发动机一样， 在生成式人工智能范畴下， 也有很多不同的生成式人工智能模型。 这些模型好比车辆发动机， 是由计算机视觉专家、机器学习专家 和数学家等资深人士共同编写和制造的。 这些都是多年开源机器学习研究的成果， 通常这由企业和大学资助。 这些生成式人工智能 和引擎背后的主要参与者， 包括Open AI、英伟达、谷歌、脸书， 以及加州大学伯克利分校和慕尼黑大学。 这些模型可以私有， 也可以公开，即“开源”， 方便其他人也能从中获益。 写完这些复杂的生成式模型， 就相当于制造完汽车发动机， 那接下来呢？ 根据一个人的技术水平不同， 这也会有不同方向。 我会用三种终端用户的例子来说明。 第一个是企业领导， 他们想开发一个 涉及一组或多组生成式人工智能模型的产品。 为了研发工具， 这些人可以利用开源的生成式人工智能模型， 或也可以和其它企业合作， 使用对方的模型， 然后由自己的团队落实具体的想法。 我们也可以假定他们是车企老板。 他们可以指挥发动机和底盘的安装方向， 但不亲自参与操作。 第二种是有创造力和冒险精神的人。 他们有一些技术知识， 但不是人工智能工程师。 如果他们想，他们当然也可以。 现在他们要前往汽车发动机展示厅， 挑选一个预制的汽车发动机， 或从软件托管平台或人工智能公司的库中， 找一个生成式人工智能模型。 之后，他们可以在底盘制造商那里， 选择一个空壳做新发动机的底盘， 这样就有了全新的发动机。 这些底盘就是人工智能笔记本。 用来容纳和运行人工智能模型代码。 最常用的是谷歌的研发工具， 但也有其它产品，如交互式笔记本。 第三个就是我妈这样的人，希望她别吓到。 她完全没有技术背景，也没兴趣学习。 但这不意味着她不能从这项技术中获益。 她可能会购买一辆制造好的车。 她对车辆的控制较少，但是她依然能驾驶， 就像企业领导和创造性技术人员一样。 没有技术背景的普通人， 可以直接订阅线上服务， 如 Chat GPT， 或图像生成服务， 或聊天软件的 AI 绘图工具， 或者在手机上下载照片编辑器和头像制作器， 体验生成式人工智能的魔法。 所有这些取决于你的目标是什么、想构建什么 以及现在的技术水平。 现在我们已经有车了， 也就是我们的生成式人工智能模型， 我们就可以开始创造自己的内容， 开车上路了。
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