课程: 人工智能（AI）入门

物联网技术

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物联网技术

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现在，有的恒温器、门铃和电视 已经可以互相连接，甚至与世界相连。 有些智能手表可以查看位置， 甚至还能上传医疗数据。 这种新型的连接方式通常被称作物联网， 有时会缩写为 IoT。 物联网设备配有传感器，可与外界通信。 它们一般通过互联网上传数据。 物联网设备是海量新数据的来源。 它们可以上传位置信息， 也就是说，如果你戴着一台物联网设备， 机器学习系统就能了解你的出行模式。 它们可以准确预测你 工作、购物、用餐、观看的地点和拜访对象。 在回家途中， 也许你的智能手表会通知你的恒温器。 物联网也给了这些设备彼此通信的能力。 它们可以为你开门， 或者当你坐到桌前时，为你打开电脑。 从某些方面来说， 这些新设备创造数据很容易， 但人类分析起来却很难。 这也是许多物联网公司， 大力投资人工智能的原因。 在人工智能的协助下， 这些机构不仅可以弄清新的模式， 还能迅速作出反应。 物联网设备和人工智能技术这一强大的组合， 赋予了公司创建系统来预测人们行为的能力。 我家购买了亚马逊最早版本的家庭助手之一。 这台朴素的时钟简直妙极了， 但早些时候， 我妻子注意到亚马逊的推荐列表中， 开始出现我们谈论过的东西。 我们之前讨论过去罗马拜访亲戚。 几天后，亚马逊的推荐列表中， 就出现了一本罗马旅游指南。 有一个品牌的门铃， 也会收集家门前行人的数据。 他们能用机器学习进行人脸识别。 然后，它就能用门铃构建大规模监控网络， 并将它出售给警察部门。 警察部门可用这些数据辨认犯罪现场的人员， 或者确定他们想要找的人的位置。 物联网医疗设备是一个增长迅速的领域。 现在有一款智能手表能够做出的心电图， 会与医生的一样准确。 这些手表可以借助传感器检测任何健康问题。 然后将数据上传至服务器。 像苹果这样的公司， 使用了基于神经网络的机器学习技术， 以寻找心电图数据中的模式。 他们的网络能够分析数百万参与者的数据。 他们可以借助这些数据找到模式， 从而准确预测任何健康问题。 借助机器寻找可预测的模式， 这一点无疑很有帮助。 也许它们会发现， 人们更容易在星期三出现健康问题， 也能看到影响一大群人的模式。 例如，可以看到空气污染对城市健康的影响。 从许多方面来说， 物联网设备将机器学习在数字世界中的优势， 应用到了现实世界。 物联网设备不仅看到了你在网上做了什么， 还能跟踪你在现实世界的行为。 这对于公司有着巨大潜力， 意味着他们可以根据你的需求和行踪， 向你销售产品。

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